<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/ar/14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters -->

# كيفية استخدام ميزانية مرجعية من 14 صورة لخمس شخصيات نانو بانانا

> استخدم Nano Banana 2 Lite Edit Developer لتكوين الصور الأربع عشرة، ثم تحكم في اتساق الشخصيات الخمسة عبر ميزانية مرجعية ثابتة، وتسميات، ومواضع، وتمريرات إصلاح مستهدفة.

> استخدم Nano Banana 2 Lite Edit Developer لتركيب الصور الأربع عشرة، ثم تحكم في ثبات الشخصيات الخمس بميزانية مرجعية ثابتة، وتسميات، ومواضع، وجولات إصلاح موجّهة.

إذا كان لديك 14 صورة مرجعية وخمس شخصيات متكررة، فإن القرار الأول هو نقطة نهاية النموذج. صفحة [Nano Banana Pro على Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/models/google/nano-banana-pro/text-to-image?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters) الحالية تعرض مخطط نص-إلى-صورة. وهي لا تعرض مصفوفة `images`، لذا فهي ليست نقطة نهاية Atlas Cloud المناسبة لتركيب 14 مرجعًا اليوم. نقطة النهاية التي تقبل صراحةً ما يصل إلى 14 عنوان URL للصور هي [Nano Banana 2 Lite Edit Developer](https://www.atlascloud.ai/models/google/nano-banana-2-lite/edit-developer?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters)، بمعرف النموذج `google/nano-banana-2-lite/edit-developer`.

هذا التصحيح يجعل سير العمل أكثر وضوحًا. لا تتعامل مع الـ14 ككومة صور ترفعها وتأمل أن يرتّبها النموذج بنفسه. تعامل معها كميزانية مرجعية. أعطِ كل صورة مهمة واحدة، وكل شخصية تسمية ثابتة واحدة، وحدد أين يقف كل شخص، وأصلح فقط الهوية التي انحرفت. الحد الأقصى لعدد المدخلات يمنحك مساحة للعمل، لكن الثبات يأتي من بنية الطلب.

## أربع عشرة صورة سقف، وليست ميزة ثبات

مخطط Atlas Cloud لـ Nano Banana 2 Lite Edit Developer يقبل مصفوفة `images` تحتوي من 1 إلى 14 عنوان URL. هذا يخبرك بما يمكن لنقطة النهاية استقباله. لا يعدك بأن 14 مرجعًا غير مرتبط سيتم التوفيق بينها بشكل مثالي في توليد واحد.

المراجع الأكثر قد تجعل المشهد أقل استقرارًا عندما تتعارض فيما بينها. شخصية بشعر أسود في صورة واحدة، وشعر بني في أخرى، وثلاث سترات مختلفة، وعمران متضاربان، تخلق عدة هويات معقولة. عندما تحمل خمس شخصيات هذا النوع من الغموض، قد يدمج النموذج الوجوه، أو يبادل الملابس، أو يحذف الشخص الأقل تميزًا بصريًا.

القاعدة العملية بسيطة: كل مرجع يجب أن يكون له دور معلن. إذا لم تستطع تفسير المعلومات الفريدة التي تساهم بها صورة ما، فاستبعدها. طلب نظيف من 11 صورة قد يتفوق على طلب مشوّش من 14 صورة.

يتيح Atlas Cloud سطح مدخلات كاملًا بـ14 صورة عبر متغير Lite للتحرير. تصف Google مستوى Lite الأوسع بأنه محسّن للسرعة والتكلفة وليس كنموذج متعدد المراجع الأقوى، لذا استخدم الحد الأقصى كسعة متاحة، وليس كادعاء جودة. ابنِ نظام مراجع قابلًا للتكرار واختبره على طاقمك الخاص.

## ميزانية مرجعية تمنح الشخصيات الخمس فرصة عادلة

لأول تركيب جماعي، وزّع الفتحات الـ14 على النحو التالي:

| مجموعة الفتحات | الصور | الغرض |
|---|---:|---|
| هوية الشخصية | 10 | مرجعان لكل شخصية من الشخصيات الخمس |
| البيئة وتحديد المواضع | 1 | الغرفة، أو الشارع، أو المسرح، أو تخطيط تقريبي للمجموعة |
| الملابس أو الصورة الظلية للمجموعة | 1 | اتجاه أزياء مشترك أو مسافات الجسم الكامل |
| العنصر المحوري | 1 | الجسم الذي يجب أن يظل شكله معروفًا |
| الأسلوب والإضاءة | 1 | اللوحة اللونية، العدسة، أسلوب التصيير، أو وقت اليوم |

مرجعان لكل شخص عادةً أكثر فائدة من مرجع واحد. استخدم صورة وجه نظيفة أو صورة رأس وكتفين، وصورة بزاوية ثلاثة أرباع أو صورة كاملة الجسم. الأولى تثبت هوية الوجه. الثانية تثبت البنية، وشكل الشعر، والصورة الظلية للملابس، والوضعية.

لا تنفق كل الفتحات الـ14 على الوجوه. النموذج المطلوب منه وضع خمسة أشخاص في غرفة يحتاج أيضًا إلى فهم الغرفة، والكاميرا، والمسافات، وأي جسم تتفاعل معه الشخصيات. دون هذه المرتكزات، سيبتكر التركيب بينما يحل خمس هويات في الوقت نفسه.

توزيع 10 زائد 4 هو نقطة بداية، وليس قانونًا. إذا كان لا بد أن تكون شخصية رئيسية واحدة دقيقة، أعطها مرجعًا ثالثًا واحذف أقل صورة أسلوب أو عنصر أهمية. أبقِ الإجمالي عند 14 أو أقل، ووثّق سبب كل تغيير.

## أنشئ ورقة طاقم قبل كتابة نص المشهد

الثبات يبدأ من خارج استدعاء الواجهة البرمجية. أنشئ ورقة طاقم صغيرة بتسمية ثابتة واحدة ووصف ثابت واحد لكل شخصية. أعد استخدام هذه النصوص حرفيًا في كل صورة من السلسلة.

| التسمية | الوصف الثابت | المراجع |
|---|---|---|
| `MARA` | امرأة في أوائل الثلاثينيات من عمرها، شعر قصير بنمط بوب أسود، نظارة دائرية بلون كهرماني، سترة خضراء ميدانية | الصورتان 1 و2 |
| `IVO` | رجل طويل في أواخر العشرينات، رأس حليق، وجه نحيف، قميص فوقاني بلون صدئ محمر | الصورتان 3 و4 |
| `SENA` | فتاة مراهقة، ضفيرة فضية طويلة، هودي بحري داكن، مشبك شعر هلالي | الصورتان 5 و6 |
| `OMAR` | رجل عريض في الخمسينات، لحية رمادية وملحية، معطف عمل بلون أسمر | الصورتان 7 و8 |
| `LIO` | ولد صغير، تجعيدات داكنة كثيفة، معطف مطر أصفر، حقيبة ظهر زرقاء | الصورتان 9 و10 |

التسميات ليست رموزًا سحرية. قيمتها تشغيلية. تمنعك من تسمية الشخص نفسه «المرأة» و«مارا» و«المهندسة» و«الشخص الذي يرتدي نظارة» في أجزاء مختلفة من النص. تسمية واحدة يجب أن تشير دائمًا إلى هوية واحدة وبنفس الوصف المختصر.

اختر مراجع متوافقة على السمات الدائمة. الإضاءة والتعبير وزاوية الكاميرا يمكن أن تختلف. شكل الوجه والعمر والشعر والإكسسوارات المميزة ونسب الجسم يجب ألا تختلف. إذا تعارض مرجع قديم مع التصميم الحالي، احذفه بدلًا من مطالبة النموذج باختيار أي نسخة هي المعتمدة.

## أخبر النموذج بمكان كل شخصية

نص من خمس شخصيات يحتاج إلى تحديد المواضع، وليس مجرد قائمة طاقم. اذكر ترتيب الشخصيات واستخدم علاقات مكانية لا لبس فيها.

مثال:

```text
Create a cinematic 16:9 group scene in the repair workshop shown in Image 11.

Cast, left to right:
1. MARA, anchored by Images 1 and 2, stands at the left workbench.
2. IVO, anchored by Images 3 and 4, holds the brass device from Image 13.
3. SENA, anchored by Images 5 and 6, stands at the center facing camera.
4. OMAR, anchored by Images 7 and 8, stands behind SENA at frame right.
5. LIO, anchored by Images 9 and 10, kneels in the foreground beside the blue backpack.

Preserve each character's face shape, age, hair, body proportions, and signature clothing.
Do not merge characters, duplicate faces, exchange clothing, or add extra people.
Use the warm tungsten palette and soft film grain from Image 14.
```

«من اليسار إلى اليمين» يمنع النص من أن يصبح حقيبة أسماء. المقدمة والخلفية ويسار الإطار ويمين الإطار تقلل التنافس على نفس الموضع البصري. إذا تفاعل شخصان، حدد من يلمس ماذا، ومن يبقى وجهه ظاهرًا.

اجعل الاختبار الأول محافظًا. خمس شخصيات تواجه الكاميرا بصور ظلية منفصلة جزئيًا أسهل من خمسة أشخاص يتعانقون أو يعقدون أذرعهم أو يقفون في ظل عميق. أثبت استقرار الهوية قبل إضافة حركة معقدة.

## أنشئ طلب Atlas Cloud دون إخفاء المدخلات

ارفع كل مرجع عبر نقطة رفع الوسائط في Atlas Cloud، واجمع عناوين URL المُرجعة، ثم أرسل تلك العناوين في مصفوفة `images`. استدعاء توليد الصور غير متزامن: أرسل المهمة، واحفظ معرّف التنبؤ المُعاد، واستطلعه حتى يكتمل.

يبدو جسم الطلب الأساسي كما يلي:

```json
{
  "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-developer",
  "prompt": "Create the workshop group scene using the fixed cast labels and positions described above.",
  "images": [
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/mara-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/mara-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/ivo-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/ivo-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/sena-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/sena-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/omar-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/omar-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/lio-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/lio-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/workshop.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/group-silhouette.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/brass-device.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/warm-film-style.png"
  ],
  "aspect_ratio": "16:9",
  "thinking_level": "high",
  "resolution": "1k",
  "output_format": "png"
}
```

استخدم المخطط المباشر على صفحة النموذج قبل الإنتاج، لأن خيارات الحقول قد تتغير. قائمة Atlas Cloud الحالية تظهر 14 كحد أقصى لـ `images`، وتقدم مستويات تفكير `default` و`high` و`minimal`، وتدعم عدة نسب أبعاد. ابدأ بدقة 1K أثناء اختبار التركيب. الدقة الأعلى لا تصلح هوية مبدلة، لذا حلّ أمر الطاقم قبل الدفع مقابل إخراج أكبر أو الانتظار عليه.

## قيّم الهويات بشكل منفصل بدلاً من الحكم على الإطار ككل

الصورة الجماعية الجميلة قد تفشل في المهمة إذا انحرف وجه واحد. راجع كل شخصية على حدة بقائمة تحقق قصيرة:

| الفحص | شرط النجاح |
|---|---|
| الوجه | شكل هندسي معروف، والعمر، والعينان، والأنف، والفك |
| الشعر | اللون والطول والملمس والصورة الظلية صحيحة |
| العنصر المميز | النظارة، المشبك، المعطف، معطف المطر، أو أي مرتكز آخر صحيح |
| الجسم | الطول والنسب تبقى متميزة عن بقية أفراد الطاقم |
| الموضع | الشخصية تشغل الموقع المطلوب ولا تتكرر |
| التلوث المتبادل | لا تنتقل ملابس أو وجه أو عنصر إلى شخصية أخرى |

أعطِ كل صف نجاحًا أو فشلًا ببساطة. لا تجمع خمس شخصيات في درجة جودة واحدة غامضة. نتيجة أربعة من خمسة لهوية واحدة تعني إصلاحًا موجهًا واحدًا، وليست نهجًا ناجحًا بالضرورة، وليست بالضرورة إعادة تشغيل كاملة.

احفظ النص، وترتيب الصور، ومعرف النموذج، ونسبة الأبعاد، ومستوى التفكير، ومعرف الإخراج لكل لقطة مقبولة. الثبات عبر سلسلة يعتمد على القدرة على إعادة إنتاج الإعداد، لا على تذكر ما كتبته الأسبوع الماضي.

**أصلح الشخصية الواحدة التي انحرفت**

عندما تفشل هوية واحدة، صغّر المشكلة. استخدم إخراج المجموعة الحالي، والمرجعين المعتمدين للشخصية المتأثرة، ومراجع المشهد الإضافية المطلوبة فقط للحفاظ على السياق. صف التعديل كتصحيح محلي.

مثال:

```text
Keep the composition, camera, lighting, background, and the other four characters unchanged.
Repair only SENA at the center.
Match SENA's face, silver braid, crescent hair clip, navy hoodie, and teenage proportions
to the two canonical SENA references.
Do not change MARA, IVO, OMAR, or LIO.
```

هذه الجولة المركّزة تزيل أدلة الهوية المنافسة. كما تجعل الفشل أسهل في التشخيص. إذا استمر الانحراف في الشخصية المُصلحة، افحص المرجعين المعتمدين بحثًا عن تعارض قبل إضافة صور أخرى.

إذا فشلت عدة شخصيات في وقت واحد، عد إلى التركيب الأولي وبسّطه. زد المسافة الجسدية، ووجّه مزيدًا من الشخصيات نحو الكاميرا، أو احذف مرجع أسلوب متعارضًا، أو ابنِ مجموعتين أصغر واستخدم مخرجاتهما المقبولة كمراجع للمرحلة التالية. الهدف ليس إثبات أن كل الفتحات الـ14 يمكن ملؤها. الهدف هو إنتاج إطار يمكنك إعادة إنتاجه.

## أين تتناسب Nano Banana Pro، وأين لا تتناسب

تظل Nano Banana Pro مفيدة على Atlas Cloud، لكن ليس لهذا الطلب المحدد المكوّن من 14 مرجعًا عبر نقطة النهاية المنشورة حاليًا. صفحتها تعرض عناصر تحكم نص-إلى-صورة تشمل دقة تصل إلى 4K، وصيغة الإخراج، ودقة الوسائط، وبحث ويب اختياريًا. لا تعرض مصفوفة الصور المرجعية التي توفرها نقطة نهاية Lite للتحرير.

اختر Pro عندما تبدأ المهمة من موجز نصي وتستفيد من إخراج بدقة أعلى، أو اتباع تعليمات معقدة، أو طباعة دقيقة، أو إنتاج أصول احترافية. اختر Nano Banana 2 Lite Edit Developer عندما تبدأ المهمة من صور موجودة ويحتاج الطلب إلى تركيب متعدد الصور.

لا تصف Pro كخطوة تلميع نهائية من صورة إلى صورة ما لم يضيف مخططها الحي على Atlas Cloud إدخال صورة. اليوم، نقل تركيبة Lite مقبولة إلى نقطة نهاية Pro الحالية يتطلب وصفها مرة أخرى نصيًا، وهو ما يتخلى عن المرساة البصرية التي كنت تحاول الحفاظ عليها.

يضع Atlas Cloud كلا الخيارين خلف نفس حسابك ونفس نظام الفوترة، لذا تبديل معرفات النماذج لا يتطلب إعادة بناء تطبيقك. تحل نقطتا النهاية مشكلات إدخال مختلفة. اختر بناءً على مخطط الطلب، لا بناءً على كلمة «Pro».

## سير عمل لأول مساءٍ ينتج أدلة مفيدة

يمكنك التحقق من النظام دون توليد تسلسل قصة كامل:

* اختر مرجعين معتمدين لكل شخصية من الشخصيات الخمس.
* أضف مرجعًا واحدًا للبيئة، ومرجعًا واحدًا لتحديد المواضع، ومرجعًا واحدًا للعنصر المحوري، ومرجعًا واحدًا للأسلوب.
* اكتب ورقة الطاقم وجمّد كل تسمية ووصفًا.
* ولّد مشهدًا بسيطًا بنسبة 16:9 أو مشهد ورشة بدقة 1K.
* قيّم الشخصيات الخمس بشكل منفصل.
* أصلح فقط الشخصية الفاشلة بمجموعة مراجع أصغر.
* أعد تنفيذ الإعداد المقبول مع تغيير إجراء واحد مع الحفاظ على تسميات الطاقم نفسها.
* قارن الإطارين من حيث الهوية والملابس والطول واستمرارية العنصر.

الإطار الثاني هو الاختبار الحقيقي. صورة جماعية واحدة جيدة قد تكون حظًا. مشهدان مختلفان يحافظان على الهويات الخمس نفسها يظهران أن ميزانية المراجع ونظام التسمية يعملان بشكل مفيد.

يسرد Atlas Cloud حاليًا متغير Lite للتحرير بسعر أقل لكل صورة من Nano Banana Pro، وهو ما يجعل اختبارات الهوية التكرارية المكان المناسب للإنفاق أولًا. تحقق من السعر المباشر بجانب زر التشغيل قبل بدء دفعة كبيرة. الأسعار ومخططات النماذج تتغير، بينما تظل طريقة ميزانية المراجع مفيدة.

## الأسئلة الشائعة

س: هل يمكن لـ Nano Banana Pro استقبال 14 صورة مرجعية على Atlas Cloud؟
ج: ليس عبر نقطة نهاية Nano Banana Pro الحالية على Atlas Cloud. مخطط الإدخال المنشور هو نص-إلى-صورة ولا يعرض مصفوفة `images`. استخدم Nano Banana 2 Lite Edit Developer لطلب يحتوي على ما يصل إلى 14 عنوان URL للصور.
س: كيف أقسم 14 مرجعًا بين خمس شخصيات؟
ج: ابدأ بمرجعين للهوية لكل شخصية، وهو ما يستخدم 10 صور. احتفظ بالأربعة المتبقية للبيئة، والملابس أو تحديد مواضع المجموعة، وعنصر أساسي، والأسلوب أو الإضاءة. غيّر هذا التوزيع فقط عندما تحتاج شخصية واحدة إلى دعم إضافي للهوية.
س: هل يضمن حد الـ14 صورة بقاء الشخصيات الخمس متسقة؟
ج: لا. الأربعة عشر هي سقف للإدخال، وليست ضمانًا للثبات. التسميات الثابتة، والمراجع غير المتعارضة، والتحديد الصريح من اليسار إلى اليمين، وجولات الإصلاح الموجهة، أمور أكثر أهمية من ملء كل فتحة.
س: هل يجب أن تكون كل المراجع صورًا قريبة للوجه؟
ج: لا. أعطِ كل شخصية مرجع وجه نظيفًا واحدًا ومرجع صورة ظلية أو ثلاثة أرباع. كثرة الصور الشخصية شبه المتطابقة تترك النموذج دون معلومات مفيدة عن شكل الجسم أو الملابس أو التوزيع أو البيئة.
س: هل يمكنني استخدام Nano Banana Pro لجولة إصلاح نهائية؟
ج: ليس مع صورة إدخال عبر مخطط Pro الحالي على Atlas Cloud. استخدم نقطة نهاية Lite للتحرير للإصلاحات القائمة على المراجع. اختر Pro لمهمة نص-إلى-صورة منفصلة عندما تكون دقة 1K أو 2K أو 4K واتباع التعليمات المعقدة أكثر أهمية من إدخال صورة مرجعية.
س: ماذا أفعل عندما تندمج شخصيتان أو تتبادلان الملامح؟
ج: بسّط المشهد، وأعد تحديد الطاقم من اليسار إلى اليمين، واحذف المراجع الغامضة، ونفّذ إصلاحًا مركّزًا بالشخصيات المتأثرة مع الإخراج الحالي. لا تعيد توليد طلب الـ14 صورة كاملًا دون تغيير.

## الخلاصة

مسار Atlas Cloud الحالي لدمج 14 صورة مرجعية هو Nano Banana 2 Lite Edit Developer، وليس نقطة نهاية Nano Banana Pro من نص-إلى-صورة. استخدم 10 من الفتحات الـ14 لمنح خمس شخصيات مرسَخَي هوية نظيفين لكل منها، ثم أنفق الأربعة المتبقية على البيئة، وتحديد المواضع أو الملابس، وعنصرًا مهمًا واحدًا، والأسلوب البصري.

عدد المدخلات هو مجرد سعة. النظام الذي يحافظ على تمييز الطاقم هو تسمية ثابتة لكل شخص، ومراجع متوافقة، وتحديد صريح من اليسار إلى اليمين، وضمان جودة لكل شخصية على حدة، وجولات إصلاح صغيرة عندما تنحرف هوية واحدة. استخدم Pro عندما تناسب نقاط قوتها في النص-إلى-صورة المهمة. استخدم نقطة نهاية Lite للتحرير عندما تبدأ المهمة بـ14 صورة.

## FAQ

### هل يمكن لـ Nano Banana Pro قبول 14 صورة مرجعية على Atlas Cloud؟

ليس عبر نقطة نهاية Atlas Cloud Nano Banana Pro الحالية. مخطط الإدخال المنشور له هو نص إلى صورة ولا يعرض مصفوفة صور. استخدم Nano Banana 2 Lite Edit Developer لطلب يحتوي على ما يصل إلى 14 رابط صورة.

### كيف يجب أن أوزع 14 مرجعًا بين خمس شخصيات؟

ابدأ بمرجعين للهوية لكل شخصية، وهو ما يستخدم 10 صور. احتفظ بالأربع المتبقية للبيئة، وخزانة الملابس أو توزيع المجموعة، وعنصر أساسي، والأسلوب أو الإضاءة. غيّر هذا التوزيع فقط عندما تحتاج إحدى الشخصيات إلى دعم إضافي للهوية.

### هل يضمن حد الصور الـ 14 اتساق جميع الشخصيات الخمس؟

لا. الرقم أربعة عشر هو سقف للإدخال، وليس ضمانًا للاتساق. التسميات المستقرة، والمراجع غير المتعارضة، والموضع الصريح من اليسار إلى اليمين، وتمريرات الإصلاح الموجّهة أكثر أهمية من ملء كل خانة.

### هل يجب أن تكون جميع المراجع صورًا مقرّبة؟

لا. أعطِ كل شخصية مرجعًا واحدًا واضحًا للوجه ومرجعًا واحدًا للصورة الظلية أو للزاوية الثلاثية الأرباع. كثرة الصور الشخصية شبه المتطابقة تترك النموذج دون معلومات مفيدة حول شكل الجسم أو الملابس أو الإعداد أو البيئة.

### هل يمكنني استخدام Nano Banana Pro لتمريرة الإصلاح النهائية؟

ليس مع صورة إدخال عبر مخطط Atlas Cloud Pro الحالي. استخدم نقطة نهاية التحرير Lite للإصلاحات المستندة إلى المرجع. اختر Pro لمهمة منفصلة من نص إلى صورة عندما تكون مخرجات 1K أو 2K أو 4K واتباع التعليمات المعقدة أكثر أهمية من إدخال الصورة المرجعية.

### ماذا يجب أن أفعل عندما تندمج شخصيتان أو تتبادلان السمات؟

بسّط المشهد، وأعد سرد قائمة الشخصيات من اليسار إلى اليمين، وأزل الإشارات الغامضة، ونفّذ إصلاحًا موجَّهًا للشخصيات المتأثرة مع المخرجات الحالية. لا تُعد توليد الطلب الكامل المكوّن من 14 صورة دون تغيير.
