<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/ar/compare-image-api-costs-per-approved-asset -->

# كيف تقارن كلفة API الصور لكل asset مقبول بدلاً من كل طلب؟

> قيّم المخرجات بـrubric موحد وضع API والأخطاء وretries والتحرير وreview في البسط. اعرض yield وعدم اليقين وسيناريوهات الإنتاج.

<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/compare-image-api-costs-per-approved-asset -->

قد ينتج التوليد الرخيص صورة نشر مكلفة إذا احتاج retries وتصحيحاً كثيراً. غيّر وحدة المقارنة.

## عرّف القبول قبل الاختبار

| البعد | شرط النجاح |
|---|---|
| أمانة المنتج | الشكل واللون والأجزاء صحيحة |
| النص | السلاسل المطلوبة دقيقة |
| التكوين | يطابق safe zones |
| التقنية | الأبعاد والتنسيق وalpha صحيحة |
| العلامة | لا عناصر محظورة |

## التقط بسط الكلفة كاملاً

أدرج API والأخطاء المدفوعة وretries وupscale والتحرير وreview والتخزين وorchestration.

## استخدم معادلة شفافة واحدة

```text
cost_per_approved_asset = total_relevant_cost / approved_unique_assets
```

إذا كان المقام صفراً فأبلغ عن اللانهاية أو الفشل.

## قارن شروطاً متكافئة

ثبّت المدخل وprompt وعدد المخرجات والحجم وقواعد الاختيار. تحسين نموذج بعينه اختبار منفصل.

## احسب yield والكلفة الفعلية للطلب

| المقياس | المعادلة |
|---|---|
| النجاح التقني | valid responses / requests |
| نسبة القبول | approved / generated |
| متوسط الرسم | API spend / billed requests |
| وقت review | review minutes / approved |
| الكلفة الكاملة | total cost / approved |

## أدرج عدم اليقين

اعرض فواصل الثقة وyield حسب الفئة والقيم الشاذة، لا المتوسط فقط.

## تجنب تحيز review

استخدم rubric مكتوباً وأخفِ اسم النموذج وراجع العينات المهمة مرتين.

## نمذج سيناريوهات الإنتاج

توقع الحجم الشهري وحد retries والسعة البشرية والانتظار منفصلة عن prototype.

يسهّل [Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=compare-image-api-costs-per-approved-asset) اختبار عدة نماذج؛ اربط الأسعار الحالية بـyield الفعلي.

## الخلاصة

اختر بناءً على الكلفة الكاملة لكل asset مقبول، لا السعر الاسمي لاستدعاء API واحد.

## FAQ

### ما كلفة asset مقبول؟

إجمالي الكلفة ذات الصلة مقسوماً على عدد assets الفريدة الجاهزة للنشر.

### هل تحسب الطلبات الفاشلة؟

نعم. كل الرسوم وretries خلال الاختبار تدخل البسط.

### هل يدخل العمل البشري؟

نعم إذا اختلف وقت review أو التصحيح بين النماذج.

### هل نقارن مستويات جودة مختلفة؟

فقط إذا حققت الاستخدام ومعايير القبول نفسها.

### كم عينة نحتاج؟

ما يكفي لإظهار التباين؛ اعرض الفواصل وفئات prompt.

### كيف يساعد Atlas Cloud؟

يوحّد الوصول، لكن اربط السعر الحالي بـyield المقاس لديك.