<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/de/how-to-use-atlas-cloud -->

# So verwendest du Atlas Cloud (Schnellstart)

> Um Atlas Cloud zu nutzen, erstelle ein Konto und einen API-Schlüssel, weise dein OpenAI SDK auf https://api.atlascloud.ai/v1 und rufe jedes Modell über seine ID auf – die API ist OpenAI-compatible, sodass bestehender Code mit einer Änderung der base_url funktioniert.

Um [Atlas Cloud](https://atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud) zu nutzen, erstelle ein Konto, generiere einen API-Schlüssel und weise dein vorhandenes OpenAI SDK auf `https://api.atlascloud.ai/v1`. Da die API OpenAI-compatible ist, rufst du jedes der 400+ Modelle über seine ID mit deinem bestehenden Code auf – kein Umschreiben erforderlich.

## Einführung

Atlas Cloud ist als Drop-in-Ersatz für die OpenAI API konzipiert, sodass der Einstieg hauptsächlich Konfiguration statt neuem Code erfordert. Dieser Schnellstart behandelt die Kontoeinrichtung, deine erste Anfrage, die Modellauswahl und die Verwendung von Nicht-Text-Modalitäten.

## Wesentliche Punkte

* **Zwei Einstellungen ändern** – setze die base URL auf `https://api.atlascloud.ai/v1` und verwende deinen Atlas Cloud API-Schlüssel.
* **Modelle per ID aufrufen** – z. B. `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1`; alle Modelle via `GET /v1/models` auflisten.
* **Funktioniert mit vorhandenen Tools** – LangChain, LlamaIndex und das Vercel AI SDK funktionieren ohne Änderungen.
* **Ein Schlüssel für jede Modalität** – dasselbe Konto umfasst Text, Bild, Video, Audio und 3D.

## Schritt 1 – Konto und API-Schlüssel erstellen

Registriere dich auf atlascloud.ai und generiere einen API-Schlüssel aus deinem Dashboard. Behandle den Schlüssel als Geheimnis.

## Schritt 2 – Client auf Atlas Cloud ausrichten

Setze die base URL und den Schlüssel. Mit dem OpenAI Python SDK:

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1",
    api_key="sk-atlas-...",
)
```

Oder über Umgebungsvariablen:

```bash
export OPENAI_BASE_URL="https://api.atlascloud.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-atlas-..."
```

## Schritt 3 – Erste Anfrage stellen

```python
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain serverless inference in one sentence."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

Streaming funktioniert genauso wie bei der OpenAI API (`stream=True`).

## Schritt 4 – Modell auswählen

Liste alles aktuell Verfügbare auf und wechsle das Modell, indem du den `model`-String änderst:

```bash
curl https://api.atlascloud.ai/v1/models
```

Beliebte Optionen sind [DeepSeek](https://www.atlascloud.ai/models/deepseek?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud), [GLM](https://www.atlascloud.ai/models/glm?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud), [Qwen](https://www.atlascloud.ai/models/qwen?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud), [Gemini](https://www.atlascloud.ai/models/gemini?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud) und Claude ([Anthropic](https://www.atlascloud.ai/models/anthropic?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud)). Modell-IDs folgen dem Format `provider/model-name`.

## Schritt 5 – Bild-, Video- und andere Modalitäten verwenden

Dasselbe Konto und derselbe Schlüssel decken auch Bildmodelle wie [FLUX](https://www.atlascloud.ai/models/flux?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud) und [Nano Banana](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud) sowie Videomodelle wie [Seedance](https://www.atlascloud.ai/models/seedance?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud) und [Veo](https://www.atlascloud.ai/models/veo?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud) über ihre Generierungsendpunkte ab. Siehe die Dokumentation für Anfrageformate.

<!-- TODO(Carol): 补充图像/视频生成的具体端点与请求示例(需工程确认调用方式);确认 docs 与控制台/API key 页面的最终 URL。 -->

## Migration von der OpenAI API

Da Atlas Cloud OpenAI-compatible ist, besteht die Migration in der Regel aus zwei Änderungen: Setze `base_url` auf `https://api.atlascloud.ai/v1` und tausche deinen Atlas Cloud-Schlüssel ein. Ändere dann das `model` auf eine Atlas Cloud-Modell-ID. Vorhandene SDKs, Streaming und Tool-Calling-Muster funktionieren weiterhin.

## Häufig gestellte Fragen

**Wie erhalte ich einen API-Schlüssel?**
Erstelle ein Konto auf atlascloud.ai und generiere einen Schlüssel aus deinem Dashboard.

**Was ist die base URL?**
`https://api.atlascloud.ai/v1` – setze sie als deine OpenAI base URL.

**Wie wähle ich ein Modell aus?**
Liste Modelle mit `GET https://api.atlascloud.ai/v1/models` auf und setze das `model`-Feld auf die gewünschte ID, z. B. `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1`.

**Funktionieren meine vorhandenen OpenAI-Tools?**
Ja – OpenAI-compatible Clients und Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK) funktionieren nach der Änderung von base URL und Schlüssel.

## Fazit

Der Einstieg in Atlas Cloud besteht aus einer Änderung der base URL plus einem API-Schlüssel: Weise dein OpenAI SDK auf `https://api.atlascloud.ai/v1` und rufe jedes Modell per ID auf. Siehe die vollständige Dokumentation oder [starte auf atlascloud.ai](https://atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=how-to-use-atlas-cloud).