# Cómo usar un presupuesto de referencia de 14 imágenes para cinco personajes Nano Banana > Usa Nano Banana 2 Lite Edit Developer para la composición de 14 imágenes y luego controla la consistencia de cinco personajes con un presupuesto de referencia fijo, etiquetas, posiciones y pasadas de reparación específicas. > Usa Nano Banana 2 Lite Edit Developer para la composición de 14 imágenes y controla la consistencia de cinco personajes con un presupuesto de referencia fijo, etiquetas, posiciones y pasadas de reparación específicas. Si tienes 14 imágenes de referencia y cinco personajes recurrentes, la primera decisión es el endpoint del modelo. La [página actual de Nano Banana Pro en Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/models/google/nano-banana-pro/text-to-image?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters) expone un esquema de texto a imagen. No expone una matriz `images`, por lo que no es el endpoint de Atlas Cloud que debes usar para una composición con 14 referencias hoy. El endpoint que acepta explícitamente hasta 14 URLs de imagen es [Nano Banana 2 Lite Edit Developer](https://www.atlascloud.ai/models/google/nano-banana-2-lite/edit-developer?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters), con ID de modelo `google/nano-banana-2-lite/edit-developer`. Esa corrección aclara mucho el flujo de trabajo. No trates las 14 imágenes como un montón de archivos para subir y esperar a que el modelo los ordene. Trátalas como un presupuesto de referencia. Asigna a cada imagen una función, a cada personaje una etiqueta estable, define dónde está cada persona y repara solo la identidad que se haya desviado. El límite máximo de entrada te da margen para trabajar, pero la consistencia viene de la estructura de la solicitud. ## Catorce imágenes es un techo, no una garantía de consistencia El esquema de Atlas Cloud para Nano Banana 2 Lite Edit Developer acepta una matriz `images` de 1 a 14 URLs. Eso indica lo que el endpoint puede recibir. No promete que 14 referencias no relacionadas se reconcilien perfectamente en una sola generación. Más referencias incluso pueden volver la escena menos estable cuando entran en conflicto. Un personaje con cabello negro en un retrato, castaño en otro, tres chaquetas distintas y dos edades contradictorias crea varias identidades plausibles. Cuando cinco personajes arrastran ese tipo de ambigüedad, el modelo puede fusionar rostros, intercambiar ropa u omitir a la persona visualmente menos distintiva. La regla práctica es simple: cada referencia debe tener un rol declarado. Si no puedes explicar qué información única aporta una imagen, déjala fuera. Una solicitud limpia con 11 imágenes puede superar a una solicitud confusa con 14. Atlas Cloud ofrece la superficie completa de entrada de 14 imágenes a través de la variante Lite edit. Google describe el nivel Lite más amplio como optimizado para velocidad y costo, más que como el modelo multi-referencia más fuerte; usa el máximo como capacidad disponible, no como una promesa de calidad. Construye un sistema de referencias repetible y pruébalo con tu propio reparto. ## Un presupuesto de referencia que da a los cinco personajes una oportunidad justa Para una primera composición de grupo, asigna los 14 espacios así: | Grupo de espacios | Imágenes | Propósito | |---|---:|---| | Identidad de personaje | 10 | Dos referencias para cada uno de los cinco personajes | | Entorno y bloqueo | 1 | Habitación, calle, escenario o distribución aproximada del grupo | | Vestuario o silueta de grupo | 1 | Dirección compartida de vestuario o espaciado de cuerpo completo | | Accesorio principal | 1 | El objeto cuya forma debe seguir siendo reconocible | | Estilo e iluminación | 1 | Paleta, lente, estilo de renderizado u hora del día | Dos referencias por persona suelen ser más útiles que una. Usa una imagen limpia de rostro o de cabeza y hombros, y una de tres cuartos o de cuerpo completo. La primera ancla la identidad facial. La segunda ancla la complexión, la forma del cabello, la silueta de la ropa y la postura. No gastes los 14 espacios solo en rostros. Un modelo al que se le pide colocar a cinco personas en una habitación también necesita entender la habitación, la cámara, el espaciado y cualquier objeto con el que interactúen los personajes. Sin esos anclajes, debe inventar la composición mientras resuelve cinco identidades a la vez. Esta asignación de 10 más 4 es un punto de partida, no una ley. Si un personaje principal debe ser exacto, dale una tercera referencia y elimina la imagen de estilo o accesorio menos importante. Mantén el total en 14 o menos y documenta el motivo de cada cambio. ## Crea una ficha del reparto antes de escribir el prompt de la escena La consistencia empieza fuera de la llamada a la API. Crea una ficha pequeña del reparto con una etiqueta fija y un descriptor fijo para cada personaje. Reutiliza esas cadenas exactas en todas las imágenes de la serie. | Etiqueta | Descriptor fijo | Referencias | |---|---|---| | `MARA` | mujer de unos 30 años, bob negro corto, gafas ámbar redondas, chaqueta de campo verde | Imágenes 1 y 2 | | `IVO` | hombre alto de casi 30, cabeza rapada, cara estrecha, camisa rojo óxido | Imágenes 3 y 4 | | `SENA` | chica adolescente, trenza plateada larga, sudadera azul marino, clip de luna creciente | Imágenes 5 y 6 | | `OMAR` | hombre corpulento de unos 50, barba entrecana, abrigo de trabajo beige | Imágenes 7 y 8 | | `LIO` | niño pequeño, rizos oscuros y apretados, impermeable amarillo, mochila azul | Imágenes 9 y 10 | Las etiquetas no son tokens mágicos. Su valor es operativo. Evitan que llames a la misma persona «la mujer», «Mara», «la ingeniera» y «la persona con gafas» en distintas partes del prompt. Una etiqueta debe apuntar siempre a una identidad y al mismo descriptor corto. Elige referencias que coincidan en los rasgos permanentes. La iluminación, la expresión y el ángulo de cámara pueden variar. La forma del rostro, la edad, el cabello, los accesorios distintivos y las proporciones corporales no deberían hacerlo. Si una referencia antigua entra en conflicto con el diseño actual, elimínala en lugar de pedir al modelo que decida qué versión es la canónica. ## Indica al modelo dónde pertenece cada personaje Un prompt de cinco personajes necesita bloqueo, no solo una lista del reparto. Indica el orden de los personajes y usa relaciones espaciales inequívocas. Por ejemplo: ```text Crea una escena grupal cinematográfica en 16:9 en el taller de reparación que se muestra en la Imagen 11. Reparto, de izquierda a derecha: 1. MARA, anclada por las Imágenes 1 y 2, está en el banco de trabajo de la izquierda. 2. IVO, anclado por las Imágenes 3 y 4, sostiene el dispositivo de latón de la Imagen 13. 3. SENA, anclada por las Imágenes 5 y 6, está en el centro mirando a cámara. 4. OMAR, anclado por las Imágenes 7 y 8, está detrás de SENA, a la derecha del encuadre. 5. LIO, anclado por las Imágenes 9 y 10, está arrodillado en primer plano junto a la mochila azul. Preserva la forma del rostro, la edad, el cabello, las proporciones corporales y la ropa característica de cada personaje. No fusiones personajes, no dupliques rostros, no intercambies ropa ni añadas personas extra. Usa la paleta cálida de tungsteno y el grano fílmico suave de la Imagen 14. ``` «De izquierda a derecha» evita que el prompt se convierta en una bolsa de nombres. El primer plano, el fondo, la izquierda del encuadre y la derecha del encuadre reducen la competencia por la misma posición visual. Si dos personas interactúan, indica qué toca cada una y cuyo rostro permanece visible. Mantén la primera prueba conservadora. Cinco personajes mirando a cámara con siluetas parcialmente separadas es más fácil que cinco personas abrazándose, cruzando los brazos o de pie en una sombra profunda. Demuestra estabilidad de identidad antes de añadir coreografías complicadas. ## Haz la solicitud a Atlas Cloud sin ocultar las entradas Sube cada referencia con el endpoint de subida de medios de Atlas Cloud, recoge las URLs devueltas y envía esas URLs en la matriz `images`. La llamada de generación de imágenes es asíncrona: envía el trabajo, guarda el ID de predicción devuelto y consulta el endpoint de predicción hasta que se complete. El cuerpo esencial de la solicitud es este: ```json { "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-developer", "prompt": "Create the workshop group scene using the fixed cast labels and positions described above.", "images": [ "https://storage.atlascloud.ai/uploads/mara-face.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/mara-body.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/ivo-face.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/ivo-body.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/sena-face.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/sena-body.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/omar-face.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/omar-body.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/lio-face.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/lio-body.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/workshop.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/group-silhouette.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/brass-device.png", "https://storage.atlascloud.ai/uploads/warm-film-style.png" ], "aspect_ratio": "16:9", "thinking_level": "high", "resolution": "1k", "output_format": "png" } ``` Consulta el esquema en vivo en la página del modelo antes de producción, porque las opciones de los campos pueden cambiar. El listado actual de Atlas Cloud muestra 14 como máximo para `images`, ofrece niveles de pensamiento `default`, `high` y `minimal`, y admite varias relaciones de aspecto. Empieza en 1K mientras pruebas la composición. Una resolución más alta no corrige una identidad intercambiada, así que resuelve el reparto antes de pagar o esperar por una salida más grande. ## Evalúa las identidades por separado, no juzgues el encuadre como un todo Una imagen grupal hermosa puede seguir fallando si un rostro se desvió. Revisa cada personaje de forma independiente con una lista de verificación corta: | Comprobación | Condición de aprobado | |---|---| | Rostro | Geometría, edad, ojos, nariz y mandíbula reconocibles | | Cabello | Color, longitud, textura y silueta correctos | | Elemento distintivo | Gafas, clip, abrigo, impermeable u otro ancla correcto | | Cuerpo | Altura y proporciones siguen siendo distintas del resto del reparto | | Posición | El personaje ocupa la ubicación solicitada y no está duplicado | | Contaminación cruzada | Ninguna prenda, rostro o accesorio se ha movido a otro personaje | Asigna a cada fila un simple aprobado o fallo. No hagas un promedio de cinco personajes en una puntuación de calidad vaga. Un resultado de identidad de cuatro sobre cinco significa una reparación específica, no un final exitoso y no necesariamente un reinicio completo. Guarda el prompt, el orden de las imágenes, el ID del modelo, la relación de aspecto, el nivel de pensamiento y el ID de salida de cada encuadre aceptado. La consistencia en una serie depende de poder reproducir la configuración, no de recordar lo que escribiste la semana pasada. **Repara solo al personaje que se desvió** Cuando falla una identidad, reduce el problema. Usa la salida grupal actual, las dos referencias canónicas del personaje afectado y solo las referencias de escena extra necesarias para preservar el contexto. Describe la edición como una corrección local. Por ejemplo: ```text Mantén sin cambios la composición, la cámara, la iluminación, el fondo y los otros cuatro personajes. Repara solo a SENA en el centro. Iguala el rostro, la trenza plateada, el clip de luna creciente, la sudadera azul marino y las proporciones adolescentes de SENA a las dos referencias canónicas de SENA. No cambies a MARA, IVO, OMAR ni LIO. ``` Esta pasada enfocada elimina la evidencia de identidad competitiva. También hace que el fallo sea más fácil de diagnosticar. Si el personaje reparado sigue desviándose, inspecciona las dos referencias canónicas en busca de desacuerdos antes de añadir más imágenes. Si varios personajes fallan a la vez, vuelve a la composición inicial y simplifícala. Aumenta la separación física, orienta a más personajes hacia la cámara, elimina una referencia de estilo conflictiva o crea dos grupos más pequeños y usa sus salidas aceptadas como referencias de la siguiente etapa. La meta no es demostrar que los 14 espacios pueden llenarse. La meta es crear un encuadre que puedas reproducir. ## Dónde encaja Nano Banana Pro y dónde no Nano Banana Pro sigue siendo útil en Atlas Cloud, pero no para esta solicitud exacta de 14 referencias a través del endpoint actualmente publicado. Su página expone controles de texto a imagen, incluida resolución de hasta 4K, formato de salida, resolución de medios y búsqueda web opcional. No expone la matriz de imágenes de referencia que ofrece el endpoint Lite edit. Elige Pro cuando el trabajo comience a partir de un resumen de texto y se beneficie de salida de mayor resolución, seguimiento complejo de instrucciones, tipografía precisa o producción de activos profesionales. Elige Nano Banana 2 Lite Edit Developer cuando el trabajo comience a partir de imágenes existentes y la solicitud necesite composición multi-imagen. No describas Pro como un paso final de pulido imagen a imagen a menos que su esquema en vivo en Atlas Cloud añada una entrada de imagen. Hoy, mover una composición Lite aceptada al endpoint Pro actual requeriría describirla de nuevo en texto, lo que renuncia al ancla visual que intentabas preservar. Atlas Cloud coloca ambas opciones detrás de la misma cuenta y superficie de facturación, así que cambiar el ID del modelo no requiere reconstruir tu aplicación. Los endpoints resuelven problemas de entrada diferentes. Elige según el esquema de la solicitud, no según la palabra «Pro». ## Un flujo de trabajo para la primera noche que produce evidencia útil Puedes validar el sistema sin generar una secuencia completa de historia: * Selecciona dos referencias canónicas para cada uno de los cinco personajes. * Añade una referencia de entorno, una de bloqueo, una de accesorio y una de estilo. * Escribe la ficha del reparto y congela todas las etiquetas y descriptores. * Genera una escena simple de 16:9 de fila o taller en 1K. * Evalúa las cinco identidades por separado. * Repara solo al personaje que falló con un conjunto de referencias más pequeño. * Repite la configuración aceptada con una acción cambiada y las mismas etiquetas del reparto. * Compara los dos encuadres para verificar identidad, ropa, altura y continuidad de accesorios. El segundo encuadre es la prueba real. Una sola imagen grupal buena puede ser suerte. Dos escenas diferentes que preservan las mismas cinco identidades muestran que tu presupuesto de referencias y tu sistema de nombres están haciendo un trabajo útil. Atlas Cloud lista actualmente la variante Lite edit a un precio por imagen más bajo que Nano Banana Pro, lo que convierte las pruebas iterativas de identidad en el lugar sensato para gastar primero. Consulta el precio en vivo junto al control Run antes de empezar un lote grande. Los precios y los esquemas de los modelos cambian, mientras que el método del presupuesto de referencias sigue siendo útil. ## FAQ P: ¿Puede Nano Banana Pro aceptar 14 imágenes de referencia en Atlas Cloud? R: No a través del endpoint actual de Nano Banana Pro en Atlas Cloud. Su esquema de entrada publicado es de texto a imagen y no expone una matriz de imágenes. Usa Nano Banana 2 Lite Edit Developer para una solicitud con hasta 14 URLs de imagen. P: ¿Cómo divido 14 referencias entre cinco personajes? R: Empieza con dos referencias de identidad por personaje, lo que usa 10 imágenes. Reserva las cuatro restantes para el entorno, el vestuario o bloqueo grupal, un accesorio clave y el estilo o iluminación. Cambia esa asignación solo cuando un personaje necesite soporte adicional de identidad. P: ¿El límite de 14 imágenes garantiza que los cinco personajes se mantengan consistentes? R: No. Catorce es un techo de entrada, no una garantía de consistencia. Las etiquetas estables, las referencias sin conflictos, la colocación explícita de izquierda a derecha y las pasadas de reparación específicas importan más que llenar cada espacio. P: ¿Todas las referencias deben ser retratos en primer plano? R: No. Da a cada personaje una referencia limpia de rostro y una de silueta o de tres cuartos. Demasiados retratos casi idénticos dejan al modelo sin información útil sobre la forma del cuerpo, la ropa, la puesta en escena o el entorno. P: ¿Puedo usar Nano Banana Pro para una pasada de reparación final? R: No con una imagen de entrada a través del esquema Pro actual de Atlas Cloud. Usa el endpoint Lite edit para reparaciones basadas en referencias. Elige Pro para un trabajo separado de texto a imagen cuando la salida de 1K, 2K o 4K y el seguimiento complejo de instrucciones importen más que la entrada de imágenes de referencia. P: ¿Qué hago cuando dos personajes se fusionan o intercambian rasgos? R: Simplifica la escena, reafirma el reparto de izquierda a derecha, elimina las referencias ambiguas y ejecuta una reparación enfocada con los personajes afectados más la salida actual. No regeneres la solicitud completa de 14 imágenes sin cambios. ## La conclusión La ruta actual en Atlas Cloud para combinar 14 imágenes de referencia es Nano Banana 2 Lite Edit Developer, no el endpoint de texto a imagen Nano Banana Pro. Usa 10 de los 14 espacios para dar a cinco personajes dos anclas de identidad limpias cada uno, y luego gasta los cuatro restantes en el entorno, el bloqueo o vestuario, un accesorio importante y el estilo visual. El número de entradas es solo capacidad. El sistema que mantiene reconocible al reparto es una etiqueta fija para cada persona, referencias que coinciden, bloqueo explícito de izquierda a derecha, control de calidad personaje por personaje y pequeñas pasadas de reparación cuando una identidad se desvía. Usa Pro cuando sus fortalezas de texto a imagen encajen con el trabajo. Usa el endpoint Lite edit cuando el trabajo comience con 14 imágenes. ## FAQ ### ¿Puede Nano Banana Pro aceptar 14 imágenes de referencia en Atlas Cloud? No a través del endpoint actual de Atlas Cloud Nano Banana Pro. Su esquema de entrada publicado es de texto a imagen y no expone una matriz de imágenes. Utilice Nano Banana 2 Lite Edit Developer para una solicitud que contenga hasta 14 URL de imágenes. ### ¿Cómo debería dividir 14 referencias entre cinco personajes? Comienza con dos referencias de identidad por personaje, lo que utiliza 10 imágenes. Reserva las cuatro restantes para el entorno, el vestuario o la disposición de grupo, un accesorio clave y el estilo o la iluminación. Cambia esa asignación solo cuando un personaje necesite soporte adicional de identidad. ### ¿El límite de 14 imágenes garantiza que los cinco personajes se mantengan consistentes? No. Catorce es un límite máximo de entrada, no una garantía de consistencia. Las etiquetas estables, las referencias sin conflictos, la colocación explícita de izquierda a derecha y las pasadas de reparación específicas importan más que llenar cada espacio. ### ¿Deben ser todas las referencias retratos de primer plano? No. Proporciona a cada personaje una referencia de rostro limpia y una de silueta o de tres cuartos. Demasiados retratos casi idénticos dejan al modelo sin información útil sobre la forma del cuerpo, la vestimenta, la puesta en escena o el entorno. ### ¿Puedo usar Nano Banana Pro para una pasada de reparación final? No con una imagen de entrada a través del esquema actual de Atlas Cloud Pro. Utiliza el endpoint de edición Lite para reparaciones basadas en referencia. Elige Pro para un trabajo de texto a imagen por separado cuando la salida de 1K, 2K o 4K y el seguimiento de instrucciones complejas importen más que la entrada de imagen de referencia. ### ¿Qué debo hacer cuando dos personajes se fusionan o intercambian características? Simplifica la escena, reformula el reparto de izquierda a derecha, elimina referencias ambiguas y ejecuta una reparación enfocada con los personajes afectados más la salida actual. No regeneres la solicitud completa de 14 imágenes sin cambios.