# ¿Cómo probar la precisión del texto en imágenes de producto generadas por IA? > Combina OCR, comparación exacta y normalizada, geometría y revisión humana de copy crítico. Puntúa cada región y rechaza texto ausente, sustituido, duplicado o ilegible. La precisión no es un solo score OCR. Una imagen puede contener palabras correctas y fallar por letras deformes, precio asociado al producto equivocado o copy demasiado pequeño. ## Crea una especificación por región | Campo | Ejemplo | |---|---| | `region_id` | `front_label_brand` | | Texto | `NORTHSTAR` | | Importancia | Crítica | | Área | Centro superior | | Regla | Mayúsculas exactas | | Altura mínima | 28 píxeles | ## Normaliza solo lo permitido Compara Unicode exacto y aplica reglas explícitas. No elimines números, acentos o puntuación con significado. Detecta confusiones `0/O` y `1/I/l`. ## Usa OCR como detector | Condición | Resultado | |---|---| | Exacto, región correcta | Pasa gate automático | | Diferencia permitida | Pasa por contrato | | Motores discrepan | Revisión | | Marca o número incorrecto | Falla | | Región obligatoria vacía | Falla o revisión | ## Comprueba diseño y asociación Usa cajas para validar posición, overlap, clipping, rotación, saltos y duplicados. ## Mide legibilidad al tamaño final Revisa altura, contraste, blur y compresión en el tamaño real de entrega. ## Puntúa por severidad ```text if critical_text_wrong or required_number_wrong: result = "fail" elif any_required_region_uncertain: result = "review" ``` ## Prueba cadenas adversarias Incluye letras repetidas, dígitos, acentos, texto curvo, vertical y varios precios. ## Informa el yield aprobado Mide exact match, fallos críticos, revisión, aprobación y retries por activo. [Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=test-text-accuracy-ai-generated-product-images) puede combinar modelos, pero las cadenas autorizadas deben vivir fuera del modelo. ## En resumen Trata cada texto como contrato de región y combina OCR, comparación, geometría, legibilidad y revisión humana. ## FAQ ### ¿Basta OCR? No; es una señal de detección, no la decisión final. ### ¿Comparar puntuación y mayúsculas? Sí para logos, SKU, precios y copy legal; define excepciones. ### ¿Cómo probar varias regiones? Define contrato por región con ubicación, tamaño y saltos. ### ¿Qué falla automáticamente? Números, marca o texto legal incorrectos o ilegibles. ### ¿Un modelo visual sustituye humanos? Ayuda a filtrar, pero lo crítico requiere reglas y aprobación. ### ¿Cómo ayuda Atlas Cloud? Puede unir modelos de imagen, visión y texto; tú controlas referencias y umbrales.