# Prueba GPT Image 2.5 gratis antes de elegir Flare o Sunburst > Atlas Cloud ofrece cinco generaciones compartidas de GPT Image 2.5 en el Playground para que puedas probar un prompt real antes de pagar por solicitudes de API. Utiliza la prueba para validar la dirección y después elige Flare por su velocidad o Sunburst por su precisión. Una prueba de cinco ejecuciones resulta más útil cuando cada una responde a una pregunta de producción diferente. No gastes los cinco intentos pidiendo ideas al azar. Lleva un briefing real, decide qué significa el éxito y utiliza la secuencia para comprobar la interpretación del prompt, la calidad de las revisiones y la dirección visual final. Empieza con el [generador gratuito de GPT Image 2.5](https://www.atlascloud.ai/free-gpt-image-2.5-generator?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=try-gpt-image-2-5-free-before-flare-or-sunburst). La promoción se aplica al Playground, donde los modelos participantes comparten cinco oportunidades de generación gratuitas. El número restante actual que aparece en el Playground es la referencia oficial, y una generación fallida puede consumir un intento. El uso de pago de la API es independiente. ## Qué incluye realmente la prueba gratuita La experiencia gratuita es una prueba práctica del modelo, no una promesa de créditos de API ilimitados. Esta distinción importa al estimar una aplicación real. | Entorno | Oportunidad gratuita | Mejor uso | |---|---|---| | Playground | Cinco generaciones compartidas entre los modelos participantes | Validación del prompt y del flujo de trabajo | | API de GPT Image 2.5 | Pago por solicitud | Integración, automatización y producción | | Generator independiente | Se aplican las reglas de pago | Generación reproducible mediante el navegador | | Model Explorer | Se aplican las reglas de pago | Comparación entre modelos | Considera las ejecuciones gratuitas como una investigación previa a la integración. Si el modelo no puede seguir tu briefing representativo, renderizar el texto requerido o conservar el sujeto importante durante una edición, lo sabrás antes de escribir código de API. ## Utiliza un plan de prueba de cinco ejecuciones Asigna una tarea a cada intento: | Ejecución | Pregunta | Mantener constante | Cambiar | |---|---|---|---| | 1 | ¿Entiende el modelo el briefing? | Sujeto y composición principales | Nada | | 2 | ¿Puede seguir una restricción difícil? | Sujeto y estilo | Añadir texto exacto, diseño o detalle del material | | 3 | ¿Puede revisar sin desviarse? | Elementos aceptados | Cambiar una característica concreta | | 4 | ¿Es mejor otra composición? | Producto y lenguaje visual | Cámara, recorte o espacio negativo | | 5 | ¿Es reproducible la dirección? | La mejor estructura del prompt | Repetición final controlada | Guarda el prompt y los ajustes junto a cada resultado. Una prueba sin registro se convierte en un ejercicio de memoria en vez de una herramienta de decisión. ## Elige un prompt representativo El primer prompt debe parecerse al trabajo que pagarías por producir. Incluye el sujeto, el entorno, la cámara o composición, la iluminación, la paleta, los materiales, el texto obligatorio y lo que no debe aparecer. Para una imagen de producto, especifica la geometría del envase, el texto de la etiqueta, la superficie, el comportamiento de la sombra, el fondo, la relación de aspecto y la ubicación prevista. Para un personaje, describe los rasgos reconocibles que deben conservarse en una escena nueva. Para un cartel, escribe el titular exacto y define su ubicación y jerarquía. Evita hacer la prueba con un prompt sencillo si tu aplicación real necesita tipografía, fidelidad de referencias o edición controlada. La prueba gratuita debe poner de manifiesto el requisito recurrente más difícil. ## Utiliza un intento para la edición La calidad de generación es solo la mitad de un flujo de trabajo de producción. Utiliza una ejecución para hacer un cambio específico e indica qué debe permanecer intacto. Una instrucción útil es: cambia la tapa de la botella de plateada a negro mate; conserva la forma de la botella, la etiqueta, la cámara, la iluminación, la sombra y el fondo. Esto revela si el modelo trata la edición como una operación local o reconstruye toda la imagen. Compara el resultado a tamaño completo, no solo como miniatura. Busca desviaciones en el texto, las proporciones del producto, los rostros, la textura y el detalle de los bordes. ## Decide entre Flare y Sunburst La experiencia gratuita de GPT Image 2.5 ayuda a validar la familia de modelos. Para seleccionar la API de producción aún hay que elegir el endpoint que se ajuste al trabajo. | Opción | Dale prioridad cuando | Trabajo habitual | |---|---|---| | Flare | La velocidad de iteración y el rendimiento sean lo más importante | Borradores, variaciones, recursos sociales, experiencias de producto | | Sunburst | La precisión importe más que la latencia | Imágenes principales, fotos de producto detalladas, ediciones controladas, arte de campaña | Atlas Cloud describe Flare como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones e informa de una latencia hasta un 50% inferior a la de GPT Image 2. Sunburst dedica más tiempo a trabajos creativos de mayor precisión. Prueba los endpoints de pago con el mismo prompt aceptado antes de comprometerte con un lote grande. ## Conoce qué cambia después de la prueba Los endpoints de pago añaden una plataforma de producción reproducible. Las solicitudes de texto a imagen tienen un precio base estándar verificado de $0.004, mientras que las solicitudes de edición parten de $0.006 tanto para Flare como para Sunburst. Los ajustes y precios actuales deben confirmarse en la [página del modelo GPT Image 2.5](https://www.atlascloud.ai/models/gpt-image-2.5?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=try-gpt-image-2-5-free-before-flare-or-sunburst) antes de la integración. La API admite dimensiones arbitrarias de hasta 3840x2160, cinco niveles de calidad desde low hasta max y fondos transparentes. Los endpoints de edición aceptan hasta 16 imágenes de referencia y una máscara opcional. Estas funciones no implican que cada control gratuito del Playground corresponda exactamente a cada solicitud de API, por lo que debes leer el esquema del endpoint seleccionado. ## Evita desperdiciar los intentos gratuitos Prepara los prompts antes de abrir el generador. Comprueba la ortografía, el texto obligatorio, las dimensiones, el fondo deseado y los archivos de referencia. Cambia una variable cada vez para saber por qué ha mejorado un resultado. No utilices el último intento solo para crear otra variación atractiva. Úsalo para resolver la decisión que, de otro modo, impediría el pago: la fiabilidad del prompt, la fidelidad de la edición, la composición, la precisión del texto o si el nivel de producción más rápido es suficiente. ## Convierte el resultado en una decisión sobre la API Evalúa cada resultado con unos criterios breves: | Criterio | Condición para aprobar | |---|---| | Seguimiento de instrucciones | Los objetos y la composición requeridos están presentes | | Precisión del texto | Las palabras importantes son legibles y correctas | | Fidelidad del sujeto | La identidad, la forma o la geometría del producto siguen siendo reconocibles | | Aislamiento de la edición | El cambio solicitado se produce sin desviaciones ajenas | | Adecuación a la entrega | El recorte, la resolución y el fondo coinciden con la ubicación | Si la dirección supera la prueba, estima el lote de pago usando $0.004 por generación o $0.006 por edición como precio base por solicitud y añade después una provisión explícita para reintentos. Si falla, revisa el briefing o prueba otro modelo antes de la integración. ## En resumen Utiliza las cinco generaciones gratuitas del Playground como una prueba de aceptación compacta. Empieza con un briefing real, reserva una ejecución para la edición y guarda la quinta para confirmar. Después elige Flare cuando la velocidad de iteración impulse el valor o Sunburst cuando la precisión determine si la imagen resulta utilizable. La prueba reduce la incertidumbre, mientras que la API de pago proporciona una vía de producción reproducible. ## FAQ ### ¿Cuántas generaciones gratuitas de GPT Image 2.5 obtengo? Los modelos participantes comparten cinco generaciones gratuitas en el Playground. Consulta allí el número real restante, ya que los intentos completados, incluidas las generaciones fallidas, pueden consumir una oportunidad. ### ¿La API de GPT Image 2.5 es gratuita? No. La oportunidad gratuita se aplica al Playground. Los endpoints de API, el Generator independiente y Model Explorer utilizan precios de pago. ### ¿Puedo probar gratis la edición de imágenes? La experiencia gratuita de GPT Image 2.5 admite la edición específica de imágenes. Utiliza una edición concreta para que cada intento limitado responda a una pregunta útil. ### ¿Debo elegir Flare o Sunburst después de la prueba? Elige Flare para iterar con mayor rapidez y realizar trabajos de mayor volumen. Elige Sunburst cuando la estructura fina, la precisión de edición o un recurso final pulido importen más que la velocidad. ### ¿Las generaciones fallidas consumen un intento gratuito? Es posible. Define con claridad el prompt, las dimensiones y el resultado deseado antes de generar, y consulta el contador del Playground para conocer el total restante oficial. ### ¿Qué debo probar con los cinco intentos gratuitos? Prueba un prompt representativo, un caso exigente de seguimiento de instrucciones, una revisión, una composición alternativa y una confirmación final con los ajustes más cercanos a tu flujo de trabajo previsto.