# DeepSeek API su Atlas Cloud: modelli, prezzi e avvio rapido > I modelli DeepSeek disponibili su Atlas Cloud, i loro prezzi per token, le finestre di contesto e un avvio rapido copia-incolla utilizzando l'API compatibile con OpenAI. Vuoi chiamare [DeepSeek](https://www.atlascloud.ai/models/list/llm?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=deepseek-api-atlascloud-models-pricing-quickstart) dal tuo codice, senza dover gestire un account DeepSeek separato, una fattura separata o un SDK separato oltre a ciò che il tuo prodotto già usa. Atlas Cloud serve la famiglia DeepSeek V4 attraverso un singolo endpoint compatibile con OpenAI, quindi una chiamata a DeepSeek è identica a una chiamata a OpenAI con un base URL diverso. Questa pagina elenca i modelli DeepSeek disponibili su Atlas Cloud, il costo per token di ciascuno e una guida rapida da incollare in un terminale. ## A colpo d'occhio | ID modello | Ideale per | Contesto | Input $/M | Output $/M | |---|---|---|---|---| | `deepseek-ai/deepseek-v4-pro` | Carichi di lavoro principali, coding, agenti | 1 milione di token | $1,68 | $3,38 | | `deepseek-ai/deepseek-v4-flash` | Alta produttività, attività ausiliarie economiche | 1 milione di token | $0,14 | $0,28 | | `deepseek-ai/deepseek-v3.2` | Chat generali attente ai costi | 163.000 token | vedi prezzo live | vedi prezzo live | | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1` | Baseline stabile di generazione precedente | 131.000 token | vedi prezzo live | vedi prezzo live | I prezzi mostrati sono le tariffe di riferimento di Atlas Cloud per la famiglia V4; ogni modello mostra il suo prezzo live nel Playground accanto al pulsante Esegui, quindi conferma il numero corrente lì prima di costruire un budget. ## Quale modello DeepSeek usare La lineup DeepSeek su Atlas Cloud si divide nettamente per tipo di lavoro, e scegliere quello giusto significa principalmente abbinare il costo dei token al valore del compito. * **DeepSeek V4 Pro** è l'opzione predefinita per tutto ciò che conta: coding, chiamate a strumenti, ragionamento multi-step e cicli agente. Abbina un'attenzione sparsa efficiente a un forte ragionamento e una finestra di contesto di un milione di token, e a $1,68 per milione di token in input rimane conveniente anche sotto carico costante. * **DeepSeek V4 Flash** è il cavallo di battaglia per il volume. A $0,14 di input e $0,28 di output costa circa un decimo del Pro sull'input, il che lo rende la scelta giusta per riassunti, classificazione, compressione del contesto e qualsiasi chiamata ad alta frequenza dove non serve un ragionamento di alto livello. * **DeepSeek V3.2** e la linea **V3.1** rimangono disponibili quando vuoi un modello di chat generale attento ai costi o una baseline stabile di generazione precedente da confrontare. Sono utili più come obiettivi di fallback che come scelte primarie una volta che V4 è disponibile. Un pattern pratico è usare V4 Pro come modello principale e instradare il lavoro ad alto volume ed economico a V4 Flash, in modo da pagare tariffe premium solo per le chiamate che le meritano. La finestra di contesto di un milione di token su entrambi i modelli V4 merita di essere compresa piuttosto che ignorata. Cambia ciò che puoi passare in una singola chiamata: interi codebase, set di documenti lunghi o una cronologia completa della conversazione che avrebbe richiesto la suddivisione su un modello a 128K. Questa capacità non rende ogni chiamata più costosa, poiché paghi per i token che effettivamente invii, ma elimina il sovraccarico ingegneristico di dividere e riunire gli input. Per un'applicazione che ragiona su input grandi, la finestra di contesto è spesso un vantaggio pratico maggiore di una differenza di prezzo marginale tra modelli. ## Guida rapida Atlas Cloud è completamente compatibile con OpenAI, quindi se usi già l'SDK OpenAI, l'unica modifica è il base URL e la chiave. Prima, ottieni una chiave. Accedi su console.atlascloud.ai, apri API Keys e creane una. L'accesso è pay-as-you-go, quindi non c'è deposito né minimo: paghi per richiesta. Esporta la chiave come variabile d'ambiente invece di incollarla nel sorgente. Questo la tiene fuori dal codice e dal controllo versione, e corrisponde a come l'SDK OpenAI cerca già le credenziali, quindi la maggior parte degli strumenti esistenti la raccoglie senza modifiche extra. Su un server, impostala una volta nel profilo della shell o nell'ambiente del processo; in un container, passala come segreto di runtime invece di incorporarla nell'immagine. Poi conferma gli ID modello esatti dall'endpoint live invece di fidarti di una stringa hard-coded: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" ``` Ora effettua una chiamata chat. In Python con l'SDK OpenAI: ``` from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-atlas-cloud-key", base_url="https://api.atlascloud.ai/v1", ) resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}], ) print(resp.choices[0].message.content) ``` La stessa richiesta come chiamata curl raw, se preferisci non toccare un SDK: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}] }' ``` Se la chiamata restituisce una completazione, hai finito. Un errore di autenticazione significa che la chiave è sbagliata o non esportata; un errore di modello sconosciuto significa quasi sempre che il prefisso `deepseek-ai/` manca o l'ID è obsoleto, motivo per cui il controllo `/v1/models` viene prima. ## Perché instradare DeepSeek attraverso Atlas Cloud Chiamare DeepSeek direttamente dalla sua API è perfettamente valido quando DeepSeek è l'unico modello che userai mai. Il motivo per passare attraverso Atlas Cloud è il consolidamento: una chiave compatibile con OpenAI e un unico account di fatturazione coprono DeepSeek più oltre 300 modelli tra testo, immagine e video. Un prodotto che inizia con DeepSeek V4 per la chat può in seguito aggiungere un modello di immagine o video senza un secondo fornitore, un secondo SDK o una seconda fattura. Atlas Cloud offre anche certificazione SOC II e conformità HIPAA sullo stesso account, con crittografia a riposo e in transito, cosa che conta quando DeepSeek serve traffico utente reale piuttosto che un prototipo. OpenRouter è un altro modo compatibile con OpenAI per raggiungere DeepSeek e ha un ampio catalogo di modelli; la differenza di Atlas Cloud è il catalogo unificato multimodale e le righe di conformità elencate su una chiave. I dettagli operativi contano quando il traffico è reale. Atlas Cloud espone il monitoraggio TPM e RPM per modello e per applicazione nel suo livello enterprise, oltre a limiti di frequenza personalizzati, in modo che un picco in una parte del tuo prodotto non ne affami silenziosamente un'altra. Abbinare questo a un modello di fallback, ad esempio DeepSeek V4 Flash dietro V4 Pro, ti dà un servizio che degrada con garbo sotto carico invece di restituire errori agli utenti. ## Dove confermare i numeri correnti Gli ID modello e i prezzi si muovono con il rilascio di nuove versioni di DeepSeek. Due fonti rimangono aggiornate: l'endpoint live `https://api.atlascloud.ai/v1/models` per gli ID esatti e atlascloud.ai/models per i prezzi per token mostrati accanto a ciascun modello. Controlla entrambi prima di fissare un ID o una tariffa specifica nel codice di produzione, e l'integrazione DeepSeek continuerà a funzionare con l'evoluzione della lineup. Per indicazioni di implementazione correlate, vedi [passaggio da un'applicazione compatibile con OpenAI ad altri LLM](https://ask.atlascloud.ai/what-api-provider-lets-me-switch-from-openai-to-other-llms) e [valutazione di un'API di inferenza AI per la produzione](https://ask.atlascloud.ai/what-to-evaluate-before-choosing-ai-inference-api).