# Come funziona lo sconto Batch API per Nano Banana Pro e Nano Banana 2? > Raggruppare le richieste non riduce automaticamente il prezzo unitario su Atlas Cloud. Il risparmio deriva dalla scelta dell'endpoint, da meno tentativi, dall'instradamento tra modelli o da condizioni di volume negoziate. Raggruppare le richieste Nano Banana può migliorare throughput e operazioni, ma non riduce automaticamente il prezzo pubblicato per immagine su Atlas Cloud. Un batch è un modello di esecuzione; uno sconto è una regola di fatturazione. Vanno separati nel budget. ## Risposta breve: un batch non è un coupon Atlas Cloud non ha un interruttore che applichi automaticamente uno sconto percentuale Batch API a Nano Banana Pro o Nano Banana 2. Raggruppare prompt, accodarli o inviarli con più worker migliora l'efficienza, ma non cambia da solo il prezzo unitario. Calcola prima il costo con il prezzo corrente nel catalogo o nella console e misura separatamente il risparmio operativo. Possono esistere tariffe developer, promozioni o accordi di volume. Sono programmi di prezzo, non conseguenze del batch. Controlla la [pagina Nano Banana Pro](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=nano-banana-batch-api-discount-explained) e la [pagina Nano Banana 2](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana-2?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=nano-banana-batch-api-discount-explained) prima di approvare il budget. ## Quattro concetti facili da confondere | Meccanismo | Cosa cambia | Riduce automaticamente il prezzo? | | --- | --- | --- | | Invio batch | Raggruppamento e coda | No | | Worker concorrenti | Numero di job simultanei | No | | Tariffa developer o promozione | Prezzo pubblicato di un endpoint idoneo | Sì, se attiva e selezionata | | Prezzo volume negoziato | Condizioni commerciali per uso continuativo | Possibile dopo approvazione | Il batch resta utile: riduce overhead HTTP, mantiene occupati i worker, semplifica retry e organizza grandi campagne. Il guadagno è nel tempo di engineering e nel throughput. ## Calcolare il costo reale `costo stimato = generazioni inviate × prezzo unitario corrente` Con i retry: `costo pianificato = output richiesti × (1 + tasso di retry) × prezzo unitario` Per 10.000 immagini accettate e 12% di rigenerazione, pianifica circa 11.200 generazioni. Separa modello, risoluzione, qualità e modalità. | Parte del carico | Volume esempio | Prezzo da usare | | --- | ---: | --- | | Bozze | 6.000 generazioni | Endpoint Nano Banana 2 corrente | | Immagini finali | 2.000 generazioni | Endpoint Nano Banana Pro corrente | | Retry previsti | 12% di ogni gruppo | Stesso endpoint del job ripetuto | | Archiviazione e consegna | Politica propria | Infrastruttura fuori dalla generazione | L'ottimizzazione più forte è non usare la rotta più costosa in ogni fase. Esplora in modo economico e riserva Pro ai candidati approvati. ## Cosa migliora davvero il batch Una buona coda alimenta il lavoro, limita la concorrenza e recupera singoli errori senza riavviare la campagna. La maggior parte dei modelli media Atlas Cloud è asincrona: 1. Leggi prompt e riferimenti. 2. Invia la generazione. 3. Salva il prediction ID con la sorgente. 4. Controlla con backoff limitato o riprendi dopo. 5. Valida prima di completare. 6. Ripeti solo l'elemento fallito. I limiti valgono per account e modello. Un `429` richiede backoff esponenziale. ## Quando Nano Banana 2 deve fare il primo passaggio Nano Banana 2 è adatto a esplorazione, iterazioni con riferimenti e varianti in volume. * generare concetti di campagna * provare sfondi e layout * creare varianti localizzate * individuare problemi di testo o composizione * produrre tavole per revisione umana La rotta economica va nella fase in cui molti candidati saranno scartati. ## Quando Nano Banana Pro vale il costo Pro è adatto quando l'asset è vicino alla consegna e un errore costa: hero image, grafica sensibile al testo, alta risoluzione o editing complesso. | Fase | Default | Regola di promozione | | --- | --- | --- | | Esplorazione | Nano Banana 2 | Conservare candidati validi per composizione e brand | | Rifinitura | 2 o Pro secondo il difetto | Passare a Pro se testo o fedeltà non migliorano | | Render finale | Nano Banana Pro | Generare solo concetti approvati | | Revisione | Stesso modello, poi un'escalation | Evitare retry infiniti sulla rotta sbagliata | Il risparmio deriva da meno job nella fase premium. ## Architettura sicura per la produzione Usa una coda con stato esplicito. Salva ID sorgente, modello, versione del prompt, URL input, task ID, tentativi, stato, output e validazione. Imposta la concorrenza per modello, inizia basso e aumenta dopo le misure. Un batch di 20.000 elementi richiede una coda affidabile, non 20.000 connessioni. Definisci anche la retention. Atlas Cloud supporta header per richiesta sui media asincroni. Copia gli asset approvati prima che gli URL scadano. ## Metriche che mostrano il successo | Metrica | Perché conta | | --- | --- | | Immagini accettate per dollaro | Combina prezzo e rigenerazione | | Tempo P50 e P95 | Mostra velocità e coda | | Retry per tipo di errore | Separa prompt e piattaforma | | Tasso di rifiuto umano | Misura l'utilità delle bozze | | Costo per asset approvato | Collega spesa e risultato | | Età della coda | Mostra se la capacità regge | Se il throughput sale ma i rifiuti raddoppiano, non c'è efficienza. Se un flusso 2 verso Pro riduce il costo per asset accettato, quello è un risparmio reale. ## Regola pratica Usa i batch per l'esecuzione e la scelta dell'endpoint, il prezzo attivo, la qualità del prompt e gli accordi di volume per il costo. 1. Verifica il prezzo live esatto. 2. Prova un campione sui due modelli. 3. Misura accettazione e retry. 4. Invia l'esplorazione alla rotta economica e i finali a quella adatta. 5. Discuti il volume dopo aver stabilito un consumo mensile stabile. Il valore del batch è rendere gestibili migliaia di job, non garantire uno sconto. ## FAQ ### Esiste uno sconto Batch API dedicato? No. Mettere le richieste in coda non modifica da solo il prezzo pubblicato; verifica sempre la pagina aggiornata del modello. ### Perché usare i batch se il prezzo unitario non cambia? Migliorano utilizzo dei worker, controllo della concorrenza, retry e costi operativi. ### Come stimo il costo di un grande batch? Moltiplica le generazioni previste per il prezzo corrente e aggiungi un margine realistico per retry e scarti. ### Quale modello usare per la prima passata? Nano Banana 2 è in genere adatto alle varianti; riserva Pro ai concept approvati che richiedono più fedeltà. ### Come gestisco i limiti di frequenza? Usa una coda limitata e backoff esponenziale con jitter dopo errori 429 o temporanei. ### Volumi mensili elevati possono avere prezzi diversi? Possibilmente tramite accordo commerciale, ma non è uno sconto automatico dovuto al batch.