# Come testare l’accuratezza del testo nelle immagini prodotto generate dall’AI? > Definisci testo atteso, posizione e gravità prima della generazione. Usa OCR per trovare i candidati e una revisione umana per ortografia, associazione e leggibilità. Un testo che sembra una scritta non basta in un’immagine prodotto. Fissa la ground truth prima della generazione e separa OCR e giudizio umano. ## Crea una specifica delle regioni di testo | Campo | Esempio | |---|---| | Region ID | front_label | | Testo atteso | ATLAS ROAST | | Varianti ammesse | Nessuna | | Posizione | Centro confezione | | Dimensione minima | 12 px alla larghezza finale | | Gravità | Critical | ## Normalizza solo ciò che il contratto consente Definisci regole per Unicode, spazi e punteggiatura. Non rimuovere sempre maiuscole o simboli di marchio. ## Usa OCR come rilevatore, non come giudice finale ```text candidate = ocr(image, region) normalized = apply_allowed_rules(candidate) exact_match = normalized == expected ``` Una persona distingue un errore OCR da un errore realmente visibile. ## Controlla layout e associazione Cerca il prezzo giusto sul prodotto sbagliato, testo su una piega e CTA fusa con decorazioni. ## Misura la leggibilità alla dimensione finale | Controllo | Esempio di errore | |---|---| | Altezza | Troppo piccolo su mobile | | Contrasto | Si confonde con lo sfondo | | Bordi | Lettere fuse | | Margine | Tagliato dal crop | | Compressione | Tratti sottili scomparsi | ## Crea un punteggio basato sulla gravità Critical fallisce subito, Major richiede correzione, Minor segue una tolleranza scritta. ## Prova stringhe difficili Includi `0/O`, `1/l/I`, valute, accenti, più alfabeti, SKU lunghi e note legali piccole. ## Riporta il rendimento degli asset approvati Misura generazioni, errori di testo, tempo di correzione, approvazioni e costo per asset approvato. [Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=test-text-accuracy-ai-generated-product-images) consente di confrontare più modelli con la stessa specifica. ## In conclusione Definisci la ground truth, rileva con OCR, conferma significato e posizione e decidi per gravità e rendimento. ## FAQ ### L’OCR può decidere da solo? No. Rileva candidati; la decisione finale controlla testo e associazione visiva. ### Quali testi sono critici? Brand, prodotto, prezzo, note legali e CTA che non possono essere errati in produzione. ### Posso normalizzare maiuscole e minuscole? Solo se il contratto lo consente; non cambiare arbitrariamente la grafia del brand. ### Come misuro la leggibilità? Riduci alla dimensione di consegna e verifica contrasto, altezza e interferenza dello sfondo. ### Come confronto più modelli? Usa la stessa specifica e una revisione cieca. ### Atlas Cloud automatizza la verifica? Semplifica il confronto, ma ground truth e regole di approvazione sono definite da te.