# 画像から動画を生成する前に商品写真をどうリサイズ・圧縮すべきですか？ > 元画像を保持し、最終動画の構図へクロップして高品質に一度だけリサイズ・エンコードします。色、alpha、寸法、破損を検証してから小規模な動きテストを行います。 最大画素数ではなく、予定するショットに合わせて準備します。元画像を残し、検証済みの派生画像を生成します。 ## 寸法より先に構図を決める | 出力 | 構図の目安 | |---|---| | 9:16 | 商品と文字の移動余白 | | 1:1 | 中央に安全余白 | | 16:9 | 重要部分を端から離す | | Push-in | 少し広めに開始 | | Pan | 移動方向の背景を残す | ## 現在のエンドポイント制約を読む 対応形式、ファイルサイズ、画素寸法、アスペクト比、alpha、URL条件を現在のschemaで確認します。 ## 高品質処理で一度だけリサイズする ```text master -> orientation -> crop -> resize -> encode -> validate ``` 中間JPEGを何度も保存せず、masterから毎回派生させます。 ## 有用な商品詳細を守る 商品のbounding boxを測り、ロゴ、縫い目、ラベル、反射、透明部品を必要サイズで残します。 ## 配信用形式を意図的に選ぶ | 特性 | 出発点 | |---|---| | 不透明な写真 | 高品質JPEG | | 透明cutout | alpha付きPNG | | 細い文字 | PNGまたは検査済みJPEG | | グラデーション | 高品質encodeとbanding検査 | | 保管 | lossless master | ## 色と透明度を正規化する 特殊なcolor profileを標準化し、alpha画像は明暗背景に合成して縁を確認します。 ## アップロード前に派生画像を検証する デコードして寸法、向き、色、ぼけ、切れ、破損、容量を確認します。 ## 小規模な動きテストを行う 光沢包装、透明部品、小さな文字、金属、細い縁を含む代表画像で試します。 [Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=resize-compress-product-photos-before-image-to-video) で画像・動画モデルをまとめても、入力プロファイルはエンドポイント別に保ちます。 ## 結論 masterを保管し、動きに合わせてクロップし、一度だけリサイズとencodeを行い、検証してから量産します。 ## FAQ ### 最大サイズの写真を送るべきですか？ 必ずしもそうではありません。masterを保存し、エンドポイントに合う派生画像を作ります。 ### JPEGとPNGのどちらですか？ 不透明な写真は高品質JPEG、alphaが必要で対応している場合はPNGが出発点です。 ### 圧縮率はどの程度ですか？ 万能値はありません。文字、ロゴ、グラデーションを実寸で検査します。 ### 最終アスペクト比に先に切り取りますか？ 通常はそうしますが、カメラ移動の余白を残します。 ### 小さい画像を拡大できますか？ できますが、失われた商品詳細は復元されません。 ### Atlas Cloudは役立ちますか？ 画像と動画モデルの入口を統合できますが、ルート別の入力プロファイルは必要です。