# Nano Banana Pro와 Nano Banana 2의 Batch API 할인은 어떻게 작동하나요? > Atlas Cloud는 요청을 배치로 보냈다는 이유만으로 이미지당 가격을 자동 할인하지 않습니다. 절감은 endpoint, 현재 가격, 적은 재시도, 모델 라우팅 또는 협상된 조건에서 나옵니다. Nano Banana 요청을 배치로 처리하면 처리량을 높이고 운영 부담을 줄일 수 있지만, Atlas Cloud에 공개된 이미지당 가격이 자동으로 내려가지는 않습니다. 배치는 실행 방식이고 할인은 과금 규칙입니다. 예산에서는 두 항목을 분리해야 합니다. ## 짧은 답변: 배치는 가격 쿠폰이 아닙니다 Atlas Cloud에는 Nano Banana Pro나 Nano Banana 2에 특별한 Batch API 할인율을 자동 적용하는 스위치가 없습니다. 여러 프롬프트를 묶거나 큐에 넣거나 여러 워커로 전송하면 운영 효율은 좋아지지만, 그 자체로 공개 단가는 바뀌지 않습니다. 먼저 Atlas Cloud 카탈로그나 콘솔의 현재 가격으로 생성 비용을 계산하고, 엔지니어링 효율로 생기는 절감은 별도로 계산하세요. 개발자 요금, 프로모션, 대량 사용 조건이 제공될 수 있지만 이는 가격 프로그램이며 배치의 결과가 아닙니다. 예산을 확정하기 전에 [Nano Banana Pro 모델 페이지](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=nano-banana-batch-api-discount-explained)와 [Nano Banana 2 모델 페이지](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana-2?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=nano-banana-batch-api-discount-explained)를 확인하세요. ## 혼동하기 쉬운 네 가지 개념 | 방식 | 바뀌는 것 | 이미지당 가격이 자동으로 낮아지나요? | | --- | --- | --- | | 배치 제출 | 작업 그룹화와 큐 | 아니요 | | 동시 워커 | 동시에 실행되는 작업 수 | 아니요 | | 개발자 또는 프로모션 요금 | 대상 엔드포인트의 공개 단가 | 활성화되고 선택된 경우 예 | | 협상된 대량 요금 | 지속적 사용에 대한 상업 조건 | 승인 후 가능 | 배치는 여전히 유용합니다. HTTP 오버헤드, 워커 활용, 재시도, 대규모 캠페인 운영을 개선합니다. 이익은 자동 청구 할인보다 엔지니어링 시간과 처리량에서 나타납니다. ## 실제 배치 비용 계산 `예상 생성 비용 = 제출한 생성 수 × 현재 단가` 재생성 비율을 포함하면 다음과 같습니다. `계획 비용 = 필요한 출력 수 × (1 + 재시도율) × 단가` 승인 이미지 10,000장이 필요하고 재생성률이 12%라면 약 11,200회 생성을 계획해야 합니다. 모델, 해상도, 품질, 모드별로 따로 계산하세요. | 작업 구간 | 예시 수량 | 사용할 가격 | | --- | ---: | --- | | 초기 콘셉트 | 6,000회 | 현재 Nano Banana 2 엔드포인트 | | 최종 핵심 이미지 | 2,000회 | 현재 Nano Banana Pro 엔드포인트 | | 예상 재시도 | 각 그룹의 12% | 재시도 작업과 같은 엔드포인트 | | 저장과 배포 | 자체 정책 | 생성 외 인프라 비용 | 가장 강력한 최적화는 모든 단계에서 가장 비싼 경로를 쓰지 않는 것입니다. 경제적인 경로에서 변형을 만들고 승인된 후보만 Pro로 보냅니다. ## 배치가 실제로 개선하는 부분 좋은 큐는 작업을 지속적으로 공급하고 동시성을 제한하며 캠페인 전체를 다시 시작하지 않고 개별 실패를 복구합니다. 대부분의 Atlas Cloud 미디어 모델은 비동기 방식입니다. 1. 다음 프롬프트와 참조 자산을 읽습니다. 2. 생성 요청을 제출합니다. 3. prediction ID를 원본 레코드에 저장합니다. 4. 제한된 백오프로 확인하거나 나중에 재개합니다. 5. 출력을 검증한 뒤 완료 처리합니다. 6. 전체 배치가 아니라 실패한 항목만 재시도합니다. 제한은 계정과 모델별로 적용됩니다. `429` 응답에는 지수 백오프를 사용해야 합니다. ## 첫 단계를 Nano Banana 2에 맡길 때 Nano Banana 2는 탐색, 참조 기반 반복, 대량 변형에 적합합니다. * 구조화된 프롬프트로 캠페인 콘셉트 생성 * 배경과 레이아웃 비교 * 현지화 변형 제작 * 텍스트와 구도 문제 조기 발견 * 사람 검토용 콘택트 시트 생성 많은 후보가 탈락하는 단계에 경제적인 경로를 배치하는 것이 목적입니다. ## Nano Banana Pro가 가치 있는 때 납품에 가까워지고 오류의 수정 비용이 높을 때 Pro가 적합합니다. 핵심 광고 이미지, 글자에 민감한 디자인, 고해상도 자산, 복잡한 편집이 대표적입니다. | 단계 | 기본 선택 | 승격 규칙 | | --- | --- | --- | | 탐색 | Nano Banana 2 | 구도와 브랜드 기준을 통과한 후보 유지 | | 정교화 | 결함에 따라 2 또는 Pro | 디테일이나 텍스트가 계속 실패하면 승격 | | 최종 렌더 | Nano Banana Pro | 승인된 콘셉트만 생성 | | 재작업 | 같은 모델 후 한 번 승격 | 잘못된 경로의 무한 재시도 방지 | 절감은 프리미엄 단계로 보내는 작업을 줄이는 데서 생깁니다. ## 안전한 프로덕션 배치 구조 명시적 상태가 있는 큐를 사용하세요. 소스 ID, 모델, 프롬프트 버전, 입력 URL, task ID, 시도 횟수, 상태, 출력 URL, 검증 결과를 저장합니다. 모델별 동시성을 설정하고 낮게 시작한 뒤 측정하면서 높입니다. 20,000개 항목에는 20,000개 동시 연결이 아니라 안정적인 큐가 필요합니다. 보존 기간도 정하세요. Atlas Cloud 비동기 미디어는 요청별 보존 헤더를 지원합니다. URL 만료 전에 승인 자산을 영구 저장소로 복사하세요. ## 배치 성공을 보여주는 지표 | 지표 | 의미 | | --- | --- | | 달러당 승인 이미지 | 가격과 재생성률을 함께 반영 | | P50과 P95 완료 시간 | 일반 속도와 꼬리 지연 | | 오류 유형별 재시도 | 프롬프트와 플랫폼 문제 구분 | | 사람의 거절률 | 저가 초안의 실제 효용 | | 승인 자산당 비용 | 지출과 결과 연결 | | 큐 대기 시간 | 처리 용량이 유입을 따라가는지 확인 | 처리량은 늘었지만 거절률이 두 배라면 효율적이지 않습니다. 2에서 Pro로 이어지는 흐름이 승인 자산당 비용을 낮춘다면 그것이 실제 절감입니다. ## 실용적인 판단 규칙 배치는 실행 효율에, 엔드포인트 선택과 현재 요금, 프롬프트 품질, 대량 조건은 비용 개선에 사용하세요. 1. 정확한 모델과 모드의 실시간 가격을 확인합니다. 2. 두 모델로 대표 샘플을 테스트합니다. 3. 시각 선호뿐 아니라 승인률과 재시도율을 측정합니다. 4. 탐색은 경제적인 경로, 최종본은 품질을 충족하는 경로로 보냅니다. 5. 안정적인 월 사용량이 생기면 대량 조건을 문의합니다. 배치의 가치는 수천 개 작업을 관리 가능하게 만드는 데 있으며, “batch”라는 단어가 할인을 보장하지 않습니다. ## FAQ ### Nano Banana 전용 Batch API 할인이 있나요? 없습니다. 그룹화나 큐잉만으로 공개 단가는 바뀌지 않으며 최신 모델 페이지를 확인해야 합니다. ### 단가가 같아도 배치를 쓰는 이유는? worker 활용, 재시도, 동시성 제어, 운영 부담을 개선할 수 있기 때문입니다. ### 큰 배치 비용은 어떻게 추정하나요? 예상 생성 수에 현재 가격을 곱하고 현실적인 재시도와 거절 여유를 더합니다. ### 첫 단계는 어떤 모델이 담당하나요? 일반적으로 Nano Banana 2로 탐색하고 승인된 콘셉트만 Pro로 보냅니다. ### Rate limit은 어떻게 처리하나요? 제한된 큐와 지터가 포함된 지수 백오프를 사용합니다. ### 월 사용량이 크면 다른 가격이 가능한가요? 상업 조건 협상은 가능하지만 배치 때문에 자동 적용되는 할인은 아닙니다.