# 이미지-투-비디오 생성 전에 상품 사진을 어떻게 리사이즈하고 압축해야 하나요? > 원본을 보관하고 최종 영상 구도로 crop한 뒤 한 번만 고품질 resize와 encode를 수행하세요. 색상, alpha, 크기, 손상을 검증하고 소규모 motion test를 진행합니다. 가장 큰 픽셀 수가 아니라 계획한 샷에 맞춰 준비하세요. master는 보존하고 검증된 derivative를 만듭니다. ## 크기보다 먼저 구도 선택하기 | 출력 | 구도 지침 | |---|---| | 9:16 | 제품과 텍스트 이동 여백 | | 1:1 | 중앙 안전 여백 | | 16:9 | 중요 디테일을 가장자리에서 분리 | | Push-in | 조금 넓게 시작 | | Pan | 이동 방향의 배경 유지 | ## 현재 엔드포인트 제약 읽기 지원 형식, 파일 크기, 픽셀 크기, 비율, alpha, URL 조건을 현재 schema에서 확인합니다. ## 고품질 연산으로 한 번만 리사이즈하기 ```text master -> orientation -> crop -> resize -> encode -> validate ``` 중간 JPEG를 반복 저장하지 말고 master에서 다시 생성합니다. ## 유용한 제품 디테일 보존하기 제품 bounding box를 측정하고 로고, 봉제선, 라벨, 반사, 투명 부품을 필요한 크기로 유지합니다. ## 전달 형식을 의도적으로 선택하기 | 특성 | 출발점 | |---|---| | 불투명 사진 | 고품질 JPEG | | 투명 cutout | alpha PNG | | 가는 텍스트 | PNG 또는 검증된 JPEG | | 그라데이션 | 고품질 encode와 banding 검사 | | 보관 | lossless master | ## 색상과 투명도 정규화하기 특이한 color profile을 표준화하고 alpha 이미지는 밝고 어두운 배경에 합성해 가장자리를 봅니다. ## 업로드 전에 derivative 검증하기 파일을 디코딩해 크기, 방향, 색상, blur, clipping, 손상, 용량을 확인합니다. ## 소규모 motion test 실행하기 광택 포장, 투명 부품, 작은 글자, 금속, 가는 가장자리를 포함한 대표 이미지를 시험합니다. [Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=resize-compress-product-photos-before-image-to-video)에서 이미지와 동영상 모델을 통합해도 입력 프로필은 경로별로 유지합니다. ## 결론 master를 보관하고 움직임에 맞게 crop한 뒤 한 번만 resize와 encode를 수행하고 검증 후 확장합니다. ## FAQ ### 가장 큰 사진을 보내야 하나요? 항상 그렇지는 않습니다. master를 보관하고 엔드포인트에 맞는 derivative를 만듭니다. ### JPEG와 PNG 중 무엇을 써야 하나요? 불투명 사진은 고품질 JPEG, alpha가 필요하고 지원될 때는 PNG로 시작합니다. ### 압축은 얼마나 해야 하나요? 보편적인 수치는 없습니다. 텍스트, 로고, 그라데이션을 실제 크기에서 검사합니다. ### 최종 비율로 먼저 crop하나요? 대개 그렇지만 카메라 움직임을 위한 여백을 남깁니다. ### 작은 이미지를 확대해도 되나요? 가능하지만 사라진 제품 디테일은 복원되지 않습니다. ### Atlas Cloud가 도움이 되나요? 이미지와 동영상 모델 접근은 통합해도 엔드포인트별 입력 프로필은 필요합니다.