<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/nl/14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters -->

# Hoe gebruik je een referentiebudget van 14 afbeeldingen voor vijf Nano Banana-personages

> Gebruik Nano Banana 2 Lite Edit Developer voor de compositie van 14 afbeeldingen en stuur vervolgens de consistentie van vijf personages aan met een vast referentiebudget, labels, posities en gerichte herstelpassen.

> Gebruik Nano Banana 2 Lite Edit Developer voor de compositie met 14 afbeeldingen en beheers de consistentie van vijf personages met een vast referentiebudget, labels, posities en gerichte herstelrondes.

Als je 14 referentieafbeeldingen en vijf terugkerende personages hebt, is de eerste beslissing het modelendpoint. De huidige [Nano Banana Pro-pagina op Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/models/google/nano-banana-pro/text-to-image?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters) toont een text-to-image-schema. Het toont geen `images`-array, dus het is vandaag niet het Atlas Cloud-endpoint voor een compositie met 14 referenties. Het endpoint dat expliciet tot 14 afbeeldings-URL's accepteert is [Nano Banana 2 Lite Edit Developer](https://www.atlascloud.ai/models/google/nano-banana-2-lite/edit-developer?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=14-image-reference-budget-five-nano-banana-characters), model-ID `google/nano-banana-2-lite/edit-developer`.

Die correctie maakt de workflow veel duidelijker. Beschouw 14 niet als een stapel afbeeldingen die je uploadt en waarvan je hoopt dat het model ze uitzoekt. Beschouw het als een referentiebudget. Geef elke afbeelding één taak, geef elk personage één stabiel label, bepaal waar elke persoon staat en herstel alleen de identiteit die is afgedreven. Het maximale aantal invoer geeft je werkruimte, maar consistentie komt voort uit de structuur van het verzoek.

## Veertien afbeeldingen is een plafond, geen consistentiefunctie

Het Atlas Cloud-schema voor Nano Banana 2 Lite Edit Developer accepteert een `images`-array met 1 tot 14 URL's. Dat vertelt je wat het endpoint kan ontvangen. Het belooft niet dat 14 niet-gerelateerde referenties perfect in één generatie worden verzoend.

Meer referenties kunnen een scène zelfs minder stabiel maken als ze elkaar tegenspreken. Een personage met zwart haar in het ene portret, bruin haar in het andere, drie verschillende jassen en twee conflicterende leeftijden creëert meerdere plausibele identiteiten. Wanneer vijf personages dat soort dubbelzinnigheid met zich meedragen, kan het model gezichten samenvoegen, kleding verwisselen of de minst visueel onderscheidende persoon weglaten.

De praktische regel is eenvoudig: elke referentie moet een verklaarde rol hebben. Als je niet kunt uitleggen welke unieke informatie een afbeelding bijdraagt, laat hem dan weg. Een schoon verzoek met 11 afbeeldingen kan beter presteren dan een verward verzoek met 14 afbeeldingen.

Atlas Cloud biedt het volledige invoeroppervlak van 14 afbeeldingen via de Lite-bewerkingsvariant. Google beschrijft de bredere Lite-tier als geoptimaliseerd voor snelheid en kosten, niet als het sterkste multi-referentiemodel. Gebruik het maximum dus als beschikbare capaciteit, niet als kwaliteitsclaim. Bouw een herbruikbaar referentiesysteem en test het op je eigen cast.

## Een referentiebudget dat alle vijf personages een eerlijke kans geeft

Voor een eerste groepscompositie verdeel je de 14 slots als volgt:

| Slotgroep | Afbeeldingen | Doel |
|---|---:|---|
| Personage-identiteit | 10 | Twee referenties voor elk van de vijf personages |
| Omgeving en blocking | 1 | Kamer, straat, podium of globale groepsindeling |
| Kleding of groepssilhouet | 1 | Gedeelde kostuumrichting of full-body afstand |
| Belangrijk rekwisiet | 1 | Het object waarvan de vorm herkenbaar moet blijven |
| Stijl en belichting | 1 | Palet, lens, renderingstijl of tijdstip van de dag |

Twee referenties per persoon zijn meestal nuttiger dan één. Gebruik één duidelijke gezichts- of borstbeeldopname en één driekwart- of volledige lichaamsopname. De eerste verankert de gezichtsidentiteit. De tweede verankert postuur, haarvorm, kledingsilhouet en houding.

Besteed niet alle 14 slots aan gezichten. Een model dat wordt gevraagd om vijf mensen in een kamer te plaatsen, moet ook de kamer, de camera, de onderlinge afstand en elk object waarmee de personages interageren begrijpen. Zonder die ankers moet het de compositie verzinnen terwijl het tegelijkertijd vijf identiteiten oplost.

Deze 10-plus-4-verdeling is een startpunt, geen wet. Als één hoofdpersonage exact moet kloppen, geef die persoon dan een derde referentie en verwijder de minst belangrijke stijl- of rekwisietafbeelding. Houd het totaal op 14 of lager en documenteer de reden voor elke wijziging.

## Maak een castlijst voordat je de scèneprompt schrijft

Consistentie begint buiten de API-call. Maak een korte castlijst met één vast label en één vaste omschrijving voor elk personage. Gebruik die teksten exact opnieuw in elke afbeelding van de serie.

| Label | Vaste omschrijving | Referenties |
|---|---|---|
| `MARA` | woman in her early 30s, short black bob, round amber glasses, green field jacket | Afbeeldingen 1 en 2 |
| `IVO` | tall man in his late 20s, shaved head, narrow face, rust-red overshirt | Afbeeldingen 3 en 4 |
| `SENA` | teenage girl, long silver braid, navy hoodie, crescent hair clip | Afbeeldingen 5 en 6 |
| `OMAR` | broad man in his 50s, salt-and-pepper beard, tan work coat | Afbeeldingen 7 en 8 |
| `LIO` | small boy, tight dark curls, yellow raincoat, blue backpack | Afbeeldingen 9 en 10 |

De labels zijn geen magische tokens. Hun waarde is operationeel. Ze voorkomen dat je dezelfde persoon in verschillende delen van de prompt "de vrouw", "Mara", "de ingenieur" en "de persoon met een bril" noemt. Eén label moet altijd naar één identiteit en dezelfde korte omschrijving verwijzen.

Kies referenties die overeenkomen op permanente kenmerken. Belichting, expressie en camerahoek mogen variëren. Gezichtsvorm, leeftijd, haar, onderscheidende accessoires en lichaamsverhoudingen niet. Als een oude referentie conflicteert met het huidige ontwerp, verwijder hem dan in plaats van het model te vragen te bepalen welke versie canoniek is.

## Vertel het model waar elk personage hoort

Een prompt met vijf personen heeft blocking nodig, niet alleen een castlijst. Vermeld de volgorde van de personages en gebruik ondubbelzinnige ruimtelijke relaties.

Bijvoorbeeld:

```text
Create a cinematic 16:9 group scene in the repair workshop shown in Image 11.

Cast, left to right:
1. MARA, anchored by Images 1 and 2, stands at the left workbench.
2. IVO, anchored by Images 3 and 4, holds the brass device from Image 13.
3. SENA, anchored by Images 5 and 6, stands at the center facing camera.
4. OMAR, anchored by Images 7 and 8, stands behind SENA at frame right.
5. LIO, anchored by Images 9 and 10, kneels in the foreground beside the blue backpack.

Preserve each character's face shape, age, hair, body proportions, and signature clothing.
Do not merge characters, duplicate faces, exchange clothing, or add extra people.
Use the warm tungsten palette and soft film grain from Image 14.
```

"Van links naar rechts" voorkomt dat de prompt een zak met namen wordt. Voorgrond, achtergrond, kader links en kader rechts verminderen de concurrentie om dezelfde visuele positie. Als twee mensen interageren, vermeld dan wie wat aanraakt en wiens gezicht zichtbaar blijft.

Houd de eerste test conservatief. Vijf personages die naar de camera kijken met gedeeltelijk gescheiden silhouetten is gemakkelijker dan vijf mensen die knuffelen, armen over elkaar slaan of in diepe schaduw staan. Bewijs identiteitsstabiliteit voordat je ingewikkelde choreografie toevoegt.

## Stel het Atlas Cloud-verzoek op zonder de invoer te verbergen

Upload elke referentie met het Atlas Cloud media-uploadendpoint, verzamel de geretourneerde URL's en stuur die URL's vervolgens in de `images`-array. De aanroep voor beeldgeneratie is asynchroon: dien de taak in, bewaar de geretourneerde voorspellings-ID en poll het voorspellingsendpoint totdat het is voltooid.

De essentiële request-body ziet er zo uit:

```json
{
  "model": "google/nano-banana-2-lite/edit-developer",
  "prompt": "Create the workshop group scene using the fixed cast labels and positions described above.",
  "images": [
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/mara-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/mara-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/ivo-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/ivo-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/sena-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/sena-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/omar-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/omar-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/lio-face.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/lio-body.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/workshop.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/group-silhouette.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/brass-device.png",
    "https://storage.atlascloud.ai/uploads/warm-film-style.png"
  ],
  "aspect_ratio": "16:9",
  "thinking_level": "high",
  "resolution": "1k",
  "output_format": "png"
}
```

Gebruik het live schema op de modelpagina vóór productie, omdat veldopties kunnen veranderen. De huidige Atlas Cloud-lijst toont 14 als maximum voor `images`, biedt `default`, `high` en `minimal` denkniveaus en ondersteunt meerdere beeldverhoudingen. Begin met 1K terwijl je de compositie test. Hogere resolutie verhelpt een verwisselde identiteit niet, dus los de cast op voordat je voor een grotere uitvoer betaalt of erop wacht.

## Beoordeel identiteiten afzonderlijk in plaats van het hele beeld in één keer te beoordelen

Een prachtige groepsafbeelding kan nog steeds de opdracht missen als één gezicht is afgedreven. Beoordeel elk personage onafhankelijk met een korte checklist:

| Controle | Voorwaarde |
|---|---|
| Gezicht | Herkenbare geometrie, leeftijd, ogen, neus en kaak |
| Haar | Juiste kleur, lengte, textuur en silhouet |
| Kenmerkend item | Bril, clip, jas, regenjas of ander anker is correct |
| Lichaam | Lengte en verhoudingen blijven onderscheiden van de andere castleden |
| Positie | Personage bevindt zich op de gevraagde locatie en wordt niet gedupliceerd |
| Kruisbesmetting | Geen kleding, gezicht of rekwisiet is naar een ander personage verplaatst |

Geef elke rij een simpele 'geslaagd' of 'mislukt'. Middel vijf personages niet uit tot één vage kwaliteitsscore. Een identiteitsresultaat van vier op vijf betekent één gerichte herstelronde, geen succesvolle finale en niet noodzakelijkerwijs een volledige herstart.

Bewaar voor elk geaccepteerd beeld de prompt, de afbeeldingsvolgorde, het model-ID, de beeldverhouding, het denkniveau en de uitvoer-ID. Consistentie in een serie hangt af van de mogelijkheid om de opzet te reproduceren, niet van wat je vorige week hebt getypt.

**Herstel het personage dat is afgedreven**

Wanneer één identiteit faalt, verklein het probleem. Gebruik de huidige groepsuitvoer, de twee canonieke referenties voor het getroffen personage en alleen de extra scènereferenties die nodig zijn om de context te behouden. Beschrijf de bewerking als een lokale correctie.

Bijvoorbeeld:

```text
Keep the composition, camera, lighting, background, and the other four characters unchanged.
Repair only SENA at the center.
Match SENA's face, silver braid, crescent hair clip, navy hoodie, and teenage proportions
to the two canonical SENA references.
Do not change MARA, IVO, OMAR, or LIO.
```

Deze gerichte ronde verwijdert concurrerende identiteitsbewijzen. Het maakt falen ook gemakkelijker te diagnosticeren. Als het herstelde personage nog steeds afdrijft, inspecteer dan de twee canonieke referenties op tegenstrijdigheden voordat je meer afbeeldingen toevoegt.

Als meerdere personages tegelijk falen, keer dan terug naar de oorspronkelijke compositie en vereenvoudig die. Vergroot de fysieke scheiding, draai meer personages naar de camera, verwijder een conflicterende stijlreferentie of bouw twee kleinere groepen en gebruik hun geaccepteerde uitvoer als referenties voor de volgende fase. Het doel is niet om te bewijzen dat alle 14 slots gevuld kunnen worden. Het doel is om een beeld te creëren dat je kunt reproduceren.

## Waar Nano Banana Pro past en waar niet

Nano Banana Pro blijft nuttig op Atlas Cloud, maar niet voor dit specifieke verzoek met 14 referenties via het momenteel gepubliceerde endpoint. De pagina toont text-to-image-bedieningselementen, waaronder resolutie tot 4K, uitvoerformaat, mediaresolutie en optioneel webzoeken. Het biedt niet de referentie-afbeeldingsarray die het Lite-bewerkingsendpoint biedt.

Kies Pro wanneer de taak begint met een tekstbrief en baat heeft bij een uitvoer met hogere resolutie, het volgen van complexe instructies, nauwkeurige typografie of professionele assetproductie. Kies Nano Banana 2 Lite Edit Developer wanneer de taak begint met bestaande afbeeldingen en het verzoek compositie met meerdere afbeeldingen vereist.

Beschrijf Pro niet als een laatste image-to-image-polijststap tenzij het live Atlas Cloud-schema een afbeeldingsinvoer toevoegt. Vandaag zou het verplaatsen van een geaccepteerde Lite-compositie naar het huidige Pro-endpoint vereisen dat je het opnieuw in tekst beschrijft, waarmee je het visuele anker dat je probeerde te behouden opgeeft.

Atlas Cloud plaatst beide opties achter dezelfde account- en facturatie-interface, dus het wisselen van model-ID vereist niet dat je je applicatie herbouwt. De endpoints lossen verschillende invoerproblemen op. Kies op basis van het verzoekschema, niet op basis van het woord 'Pro'.

## Een eerste-avondworkflow die nuttig bewijs oplevert

Je kunt het systeem valideren zonder een hele verhaalreeks te genereren:

* Cureer twee canonieke referenties voor elk van de vijf personages.
* Voeg één omgeving, één blocking, één rekwisiet en één stijlreferentie toe.
* Schrijf de castlijst en bevries elk label en elke omschrijving.
* Genereer één eenvoudige 16:9-opstelling of werkplaats-scène op 1K.
* Beoordeel alle vijf identiteiten afzonderlijk.
* Herstel alleen het mislukte personage met een kleinere referentieset.
* Herhaal de geaccepteerde opzet met één gewijzigde actie en dezelfde castlabels.
* Vergelijk de twee beelden op identiteit, kleding, lengte en rekwisietcontinuïteit.

Het tweede beeld is de echte test. Een enkele goede groepsafbeelding kan geluk zijn. Twee verschillende scènes die dezelfde vijf identiteiten behouden, laten zien dat je referentiebudget en naamgevingssysteem nuttig werk leveren.

Atlas Cloud vermeldt momenteel de Lite-bewerkingsvariant tegen een lagere prijs per afbeelding dan Nano Banana Pro, waardoor iteratieve identiteitstests de verstandige plek zijn om eerst aan te besteden. Controleer de live prijs naast de Run-knop voordat je een grote batch start. Prijzen en modelschema's veranderen, terwijl de referentiebudgetmethode nuttig blijft.

## Veelgestelde vragen

**Q: Kan Nano Banana Pro op Atlas Cloud 14 referentieafbeeldingen accepteren?**
**A:** Niet via het huidige Atlas Cloud Nano Banana Pro-endpoint. Het gepubliceerde invoerschema is text-to-image en stelt geen images-array bloot. Gebruik Nano Banana 2 Lite Edit Developer voor een verzoek met maximaal 14 afbeeldings-URL's.

**Q: Hoe moet ik 14 referenties verdelen over vijf personages?**
**A:** Begin met twee identiteitsreferenties per personage, dat gebruikt 10 afbeeldingen. Reserveer de resterende vier voor de omgeving, kleding of groepsblocking, een belangrijk rekwisiet en stijl of belichting. Wijzig die verdeling alleen wanneer één personage extra identiteitsondersteuning nodig heeft.

**Q: Garandeert de limiet van 14 afbeeldingen dat alle vijf personages consistent blijven?**
**A:** Nee. Veertien is een invoerplafond, geen consistentiegarantie. Stabiele labels, niet-conflicterende referenties, expliciete plaatsing van links naar rechts en gerichte herstelrondes zijn belangrijker dan het vullen van elk slot.

**Q: Moeten alle referenties close-upportretten zijn?**
**A:** Nee. Geef elk personage één duidelijke gezichtsreferentie en één silhouet- of driekwartreferentie. Te veel bijna identieke portretten laten het model zonder nuttige informatie over lichaamsvorm, kleding, mise-en-scène of de omgeving.

**Q: Kan ik Nano Banana Pro gebruiken voor een laatste herstelronde?**
**A:** Niet met een invoerafbeelding via het huidige Atlas Cloud Pro-schema. Gebruik het Lite-bewerkingsendpoint voor op referenties gebaseerde herstellingen. Kies Pro voor een afzonderlijke text-to-image-taak wanneer 1K-, 2K- of 4K-uitvoer en het volgen van complexe instructies belangrijker zijn dan referentie-afbeeldingsinvoer.

**Q: Wat moet ik doen wanneer twee personages samensmelten of kenmerken uitwisselen?**
**A:** Vereenvoudig de scène, herhaal de cast van links naar rechts, verwijder dubbelzinnige referenties en voer een gerichte herstelronde uit met de getroffen personages plus de huidige uitvoer. Regeneer het volledige verzoek met 14 afbeeldingen niet ongewijzigd.

## De kern

De huidige Atlas Cloud-route voor het combineren van 14 referentieafbeeldingen is Nano Banana 2 Lite Edit Developer, niet het text-to-image Nano Banana Pro-endpoint. Gebruik 10 van de 14 slots om vijf personages elk twee schone identiteitsankers te geven, en besteed de resterende vier aan de omgeving, blocking of kleding, één belangrijk rekwisiet en de visuele stijl.

Het aantal invoerwaarden is slechts capaciteit. Het systeem dat de cast herkenbaar houdt, is een vast label voor elke persoon, referenties die overeenkomen, expliciete blocking van links naar rechts, kwaliteitscontrole per personage en kleine herstelrondes wanneer één identiteit afdrijft. Gebruik Pro wanneer de text-to-image-sterktes bij de taak passen. Gebruik het Lite-bewerkingsendpoint wanneer de taak begint met 14 afbeeldingen.

## FAQ

### Kan Nano Banana Pro 14 referentieafbeeldingen accepteren op Atlas Cloud?

Niet via het huidige Atlas Cloud Nano Banana Pro-eindpunt. Het gepubliceerde inputschema is tekst-naar-afbeelding en biedt geen images-array. Gebruik Nano Banana 2 Lite Edit Developer voor een aanvraag met maximaal 14 afbeeldings-URL's.

### Hoe moet ik 14 referenties verdelen over vijf personages?

Begin met twee identiteitsreferenties per personage, wat 10 afbeeldingen gebruikt. Reserveer de overige vier voor de omgeving, garderobe of groepsopstelling, een belangrijk rekwisiet, en stijl of belichting. Wijzig die toewijzing alleen wanneer één personage extra identiteitsondersteuning nodig heeft.

### Garandeert de limiet van 14 afbeeldingen dat alle vijf personages consistent blijven?

Nee. Veertien is een invoerplafond, geen garantie voor consistentie. Stabiele labels, niet-conflicterende verwijzingen, expliciete links-naar-rechts plaatsing en gerichte herstelpassen zijn belangrijker dan elke plek te vullen.

### Moeten alle referenties close-up portretten zijn?

Nee. Geef elk personage één duidelijke gezichtsreferentie en één silhouet- of driekwartreferentie. Te veel bijna identieke portretten laten het model achter zonder bruikbare informatie over lichaamsvorm, kleding, enscenering of de omgeving.

### Kan ik Nano Banana Pro gebruiken voor een laatste herstelronde?

Niet met een invoerafbeelding via het huidige Atlas Cloud Pro-schema. Gebruik het Lite edit-eindpunt voor op referenties gebaseerde reparaties. Kies Pro voor een afzonderlijke tekst-naar-afbeelding-taak wanneer 1K-, 2K- of 4K-uitvoer en het opvolgen van complexe instructies belangrijker zijn dan een referentieafbeelding als invoer.

### Wat moet ik doen wanneer twee personages samensmelten of van kenmerken wisselen?

Vereenvoudig de scène, herformuleer de cast van links naar rechts, verwijder dubbelzinnige verwijzingen en voer een gerichte reparatie uit met de betrokken personages plus de huidige output. Regeneer de volledige 14-afbeeldingen-aanvraag niet ongewijzigd.