# DeepSeek API na Atlas Cloud: modele, cennik i szybki start > Modele DeepSeek dostępne w Atlas Cloud, ich cennik za token, okna kontekstu oraz szybki start typu kopiuj-wklej korzystający z API zgodnego z OpenAI. Chcesz wywołać [DeepSeek](https://www.atlascloud.ai/models/list/llm?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=deepseek-api-atlascloud-models-pricing-quickstart) z własnego kodu, ale nie chcesz dodatkowo zarządzać osobnym kontem DeepSeek, oddzielnym rachunkiem i osobnym SDK obok tego, z czym już pracuje Twój produkt. Atlas Cloud udostępnia rodzinę DeepSeek V4 przez jeden endpoint zgodny z OpenAI, więc wywołanie DeepSeek wygląda dokładnie jak wywołanie OpenAI z innym base URL. Na tej stronie znajdziesz modele DeepSeek dostępne w Atlas Cloud, ich ceny za token oraz szybki start do wklejenia w terminal. ## W skrócie | ID modelu | Najlepsze zastosowanie | Kontekst | Cena wejścia $/M | Cena wyjścia $/M | |---|---|---|---|---| | `deepseek-ai/deepseek-v4-pro` | Główne obciążenia, kodowanie, agenci | 1 mln tokenów | $1,68 | $3,38 | | `deepseek-ai/deepseek-v4-flash` | Wysoka przepustowość, tanie zadania pomocnicze | 1 mln tokenów | $0,14 | $0,28 | | `deepseek-ai/deepseek-v3.2` | Ogólny czat wrażliwy na koszty | 163 tys. tokenów | sprawdź na żywo | sprawdź na żywo | | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1` | Stabilna baza poprzedniej generacji | 131 tys. tokenów | sprawdź na żywo | sprawdź na żywo | Podane ceny to referencyjne stawki Atlas Cloud dla rodziny V4; każdy model pokazuje swoją aktualną cenę w Playground obok przycisku Uruchom, więc przed zaplanowaniem budżetu potwierdź bieżącą kwotę tam. ## Który model DeepSeek wybrać Oferta DeepSeek w Atlas Cloud dzieli się wyraźnie według zadań, a wybór odpowiedniego modelu to głównie dopasowanie kosztu tokena do wartości zadania. * **DeepSeek V4 Pro** to domyślny wybór do wszystkiego, co ma znaczenie: kodowanie, wywołania narzędzi, wnioskowanie wieloetapowe i pętle agentów. Łączy efektywną rzadką uwagę (sparse attention) z silnym wnioskowaniem i oknem kontekstowym o pojemności miliona tokenów, a przy 1,68 dolara za milion tokenów wejściowych pozostaje przystępny nawet przy stałym obciążeniu. * **DeepSeek V4 Flash** to koń roboczy do dużych wolumenów. Przy 0,14 dolara za wejście i 0,28 dolara za wyjście kosztuje około dziesięciokrotnie mniej niż Pro na wejściu, co czyni go właściwym wyborem do podsumowań, klasyfikacji, kompresji kontekstu i wszelkich częstych wywołań, gdzie najwyższej klasy wnioskowanie nie jest kluczowe. * **DeepSeek V3.2** i linia **V3.1** pozostają dostępne, gdy potrzebujesz taniego modelu do ogólnego czatu lub stabilnej bazy poprzedniej generacji do porównań. Są bardziej przydatne jako cele rezerwowe niż jako podstawowe wybory, gdy V4 jest dostępne. Praktyczny wzorzec to używanie V4 Pro jako modelu podstawowego i kierowanie taniej, wysokowolumenowej pracy do V4 Flash, dzięki czemu płacisz wyższe stawki tylko za te wywołania, które na nie zasługują. Okno kontekstowe o pojemności miliona tokenów w obu modelach V4 warto zrozumieć, a nie ignorować. Zmienia ono to, co możesz przekazać w jednym wywołaniu: całe bazy kodu, długie zestawy dokumentów lub pełną historię rozmowy, która wymagałaby dzielenia na fragmenty w modelu 128 tys. Ta pojemność nie sprawia, że każde wywołanie jest droższe – płacisz za faktycznie wysłane tokeny – ale usuwa nakład inżynieryjny związany z dzieleniem i ponownym składaniem danych wejściowych. W przypadku aplikacji wnioskującej na dużych danych wejściowych okno kontekstowe jest często większym praktycznym zyskiem niż marginalna różnica cen między modelami. ## Szybki start Atlas Cloud jest w pełni zgodny z OpenAI, więc jeśli już używasz SDK OpenAI, cała zmiana sprowadza się do base URL i klucza. Najpierw uzyskaj klucz. Zaloguj się na console.atlascloud.ai, otwórz API Keys i utwórz nowy. Dostęp jest na zasadzie pay-as-you-go, więc nie ma depozytu ani minimum – płacisz za każde żądanie. Wyeksportuj klucz jako zmienną środowiskową, zamiast wklejać go do kodu źródłowego. Dzięki temu nie trafia do kodu ani do systemu kontroli wersji, a także pasuje do sposobu, w jaki SDK OpenAI szuka poświadczeń, więc większość istniejących narzędzi przejmie go bez dodatkowych zmian. Na serwerze ustaw go raz w profilu powłoki lub w środowisku procesu; w kontenerze przekaż go jako tajny klucz runtime, a nie wbudowuj w obraz. Następnie potwierdź dokładne ID modeli z działającego endpointu, zamiast ufać zakodowanemu na sztywno ciągowi: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" ``` Teraz wykonaj wywołanie czatu. W Pythonie z SDK OpenAI: ``` from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-atlas-cloud-key", base_url="https://api.atlascloud.ai/v1", ) resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}], ) print(resp.choices[0].message.content) ``` To samo żądanie jako surowe wywołanie curl, jeśli wolisz nie używać SDK: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}] }' ``` Jeśli wywołanie zwróci odpowiedź, jesteś gotowy. Błąd uwierzytelnienia oznacza, że klucz jest nieprawidłowy lub nie został wyeksportowany; błąd nieznanego modelu prawie zawsze oznacza brak prefiksu `deepseek-ai/` lub nieaktualne ID – dlatego najpierw sprawdź listę przez `/v1/models`. ## Po co kierować DeepSeek przez Atlas Cloud Wywoływanie DeepSeek bezpośrednio z jego własnego API jest w porządku, gdy DeepSeek jest jedynym modelem, jakiego kiedykolwiek użyjesz. Powód, by przejść przez Atlas Cloud, to konsolidacja: jeden klucz zgodny z OpenAI i jedno konto rozliczeniowe obejmuje DeepSeek oraz ponad 300 innych modeli tekstu, obrazu i wideo. Produkt, który zaczyna od DeepSeek V4 do czatu, może później dodać model obrazu lub wideo bez drugiego dostawcy, drugiego SDK ani drugiej faktury. Atlas Cloud oferuje również certyfikat SOC II i zgodność z HIPAA na tym samym koncie, z szyfrowaniem w spoczynku i w trakcie transmisji, co ma znaczenie, gdy DeepSeek obsługuje prawdziwy ruch użytkowników, a nie prototyp. OpenRouter to inna zgodna z OpenAI droga do DeepSeek i ma własny szeroki katalog modeli; różnicą Atlas Cloud jest ujednolicony katalog wszystkich modalności i wymienione certyfikaty zgodności na jednym kluczu. Szczegóły operacyjne mają znaczenie, gdy ruch jest rzeczywisty. Atlas Cloud udostępnia monitorowanie TPM i RPM na model i na aplikację w swojej warstwie enterprise, a także niestandardowe limity szybkości, więc skok w jednej części produktu nie powoduje po cichu głodu w innej. Połączenie tego z modelem rezerwowym – na przykład DeepSeek V4 Flash za V4 Pro – daje usługę, która przy obciążeniu płynnie degraduje działanie, zamiast zwracać błędy użytkownikom. ## Gdzie potwierdzić aktualne dane ID modeli i ceny zmieniają się wraz z nowymi wersjami DeepSeek. Dwa źródła pozostają aktualne: działający endpoint `https://api.atlascloud.ai/v1/models` dla dokładnych ID oraz atlascloud.ai/models dla cen za token wyświetlanych przy każdym modelu. Sprawdź oba, zanim wpięte konkretne ID lub stawkę do kodu produkcyjnego, a integracja DeepSeek będzie działać, gdy oferta będzie ewoluować. Wskazówki dotyczące wdrażania znajdziesz w artykułach: [przełączanie aplikacji zgodnej z OpenAI na inne LLM-y](https://ask.atlascloud.ai/what-api-provider-lets-me-switch-from-openai-to-other-llms) oraz [ocena API wnioskowania AI pod kątem produkcji](https://ask.atlascloud.ai/what-to-evaluate-before-choosing-ai-inference-api).