<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/pl/test-text-accuracy-ai-generated-product-images -->

# Jak testować poprawność tekstu w obrazach produktów generowanych przez AI?

> Zdefiniuj oczekiwany tekst, pozycję i wagę przed generacją. OCR znajduje kandydatów, a człowiek potwierdza pisownię, powiązanie i czytelność.

<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/test-text-accuracy-ai-generated-product-images -->

Tekst przypominający litery nie wystarcza na obrazie produktu. Ustal ground truth przed generacją i oddziel OCR od oceny człowieka.

## Zbuduj specyfikację obszarów tekstu

| Pole | Przykład |
|---|---|
| Region ID | front_label |
| Oczekiwany tekst | ATLAS ROAST |
| Dozwolone warianty | Brak |
| Pozycja | Środek opakowania |
| Minimalny rozmiar | 12 px przy szerokości publikacji |
| Waga | Critical |

## Normalizuj tylko to, co pozwala kontrakt

Określ Unicode, spacje i interpunkcję. Nie usuwaj automatycznie wielkości liter ani znaków marki.

## Używaj OCR jako detektora, nie ostatecznego sędziego

```text
candidate = ocr(image, region)
normalized = apply_allowed_rules(candidate)
exact_match = normalized == expected
```

Człowiek rozstrzyga, czy błędny jest OCR, czy widoczny obraz.

## Sprawdzaj układ i powiązanie

Szukaj właściwej ceny przy złym produkcie, tekstu na zagięciu i CTA zlanego z dekoracją.

## Mierz czytelność w rozmiarze dostawy

| Kontrola | Przykład błędu |
|---|---|
| Wysokość | Za mała na telefonie |
| Kontrast | Zlewa się z tłem |
| Krawędzie | Litery się łączą |
| Margines | Ucięty przez crop |
| Kompresja | Cienkie linie znikają |

## Utwórz ocenę opartą na wadze

Critical odrzuca natychmiast, Major wymaga poprawki, Minor korzysta z pisemnej tolerancji.

## Testuj trudne ciągi

Uwzględnij `0/O`, `1/l/I`, waluty, akcenty, różne alfabety, długie SKU i mały tekst prawny.

## Raportuj yield zaakceptowanych assets

Mierz generacje, błędy tekstu, czas poprawy, akceptacje i koszt na zaakceptowany asset.

[Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=test-text-accuracy-ai-generated-product-images) pozwala porównać modele przy tej samej specyfikacji tekstu.

## Podsumowanie

Zdefiniuj ground truth, wykryj OCR, potwierdź znaczenie i położenie i oceniaj według wagi oraz yield.

## FAQ

### Czy OCR może zdecydować sam?

Nie. OCR wykrywa kandydatów, a końcowa kontrola ocenia tekst i wizualne powiązanie.

### Jaki tekst jest krytyczny?

Marka, produkt, cena, tekst prawny i CTA, których nie można błędnie opublikować.

### Czy można normalizować wielkość liter?

Tylko jeśli kontrakt na to pozwala; nie zmieniaj arbitralnie zapisu marki.

### Jak mierzyć czytelność?

Zmniejsz do rozmiaru publikacji i sprawdź kontrast, wysokość oraz tło.

### Jak porównywać modele?

Użyj tej samej specyfikacji i ślepego review.

### Czy Atlas Cloud automatyzuje walidację?

Ułatwia porównanie, ale ground truth i reguły akceptacji definiujesz sam.