# DeepSeek API в Atlas Cloud: модели, цены и быстрый старт > Модели DeepSeek, доступные в Atlas Cloud, их цены за токен, контекстные окна и быстрый старт с помощью OpenAI-совместимого API. Вы хотите вызывать [DeepSeek](https://www.atlascloud.ai/models/list/llm?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=deepseek-api-atlascloud-models-pricing-quickstart) из своего кода и не хотите управлять отдельной учетной записью DeepSeek, отдельным счетом и отдельным SDK в дополнение ко всему, с чем уже взаимодействует ваш продукт. Atlas Cloud предоставляет семейство DeepSeek V4 через единую OpenAI-совместимую конечную точку, поэтому вызов DeepSeek выглядит точно так же, как вызов OpenAI, но с другим базовым URL. На этой странице перечислены модели DeepSeek, доступные в Atlas Cloud, их стоимость за токен и краткое руководство, которое можно вставить в терминал. ## Краткий обзор | ID модели | Лучше всего подходит для | Контекст | Вход $/M | Выход $/M | |---|---|---|---|---| | `deepseek-ai/deepseek-v4-pro` | Основные рабочие нагрузки, кодирование, агенты | 1M токенов | $1.68 | $3.38 | | `deepseek-ai/deepseek-v4-flash` | Высокая пропускная способность, дешевые вспомогательные задачи | 1M токенов | $0.14 | $0.28 | | `deepseek-ai/deepseek-v3.2` | Общий чат, чувствительный к стоимости | 163K токенов | проверить в реальном времени | проверить в реальном времени | | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1` | Стабильная базовая модель предыдущего поколения | 131K токенов | проверить в реальном времени | проверить в реальном времени | Указанные цены являются справочными тарифами Atlas Cloud для семейства V4; каждая модель показывает свою текущую цену в Playground рядом с кнопкой «Run», поэтому подтвердите текущее значение там, прежде чем составлять бюджет. ## Какую модель DeepSeek использовать Линейка DeepSeek в Atlas Cloud четко разделяется по задачам, и выбор правильной модели в основном сводится к сопоставлению стоимости токена с ценностью задачи. * **DeepSeek V4 Pro** является моделью по умолчанию для всего, что имеет значение: кодирование, вызовы инструментов, многошаговые рассуждения и циклы агентов. Она сочетает эффективное разреженное внимание с сильными рассуждениями и окном контекста в один миллион токенов, и при цене $1.68 за миллион входных токенов остается доступной даже при постоянной нагрузке. * **DeepSeek V4 Flash** — это рабочая лошадка для больших объемов. При стоимости $0.14 за вход и $0.28 за выход она стоит примерно в десять раз меньше, чем Pro, что делает ее правильным выбором для суммаризации, классификации, сжатия контекста и любых высокочастотных вызовов, где первоклассные рассуждения не являются главной целью. * **DeepSeek V3.2** и линейка **V3.1** остаются доступными, когда вам нужна модель общего чата, чувствительная к стоимости, или стабильная базовая модель предыдущего поколения для сравнения. Они полезны скорее как запасные варианты, чем как основные, когда доступна V4. Практический подход заключается в использовании V4 Pro в качестве основной модели и маршрутизации дешевой, высокообъемной работы в V4 Flash, чтобы вы платили по премиальным тарифам только за те вызовы, которые этого заслуживают. Окно контекста в миллион токенов в обеих моделях V4 стоит понять, а не игнорировать. Оно меняет то, что вы можете передать за один вызов: целые кодовые базы, длинные наборы документов или полную историю разговора, которая потребовала бы разбиения на части в модели с 128K токенов. Эта емкость не делает каждый вызов дороже, поскольку вы платите за фактически отправленные токены, но она устраняет инженерные накладные расходы на разделение и повторное сшивание входных данных. Для приложения, которое рассуждает над большими входными данными, окно контекста часто является большим практическим преимуществом, чем незначительная разница в цене между моделями. ## Быстрый старт Atlas Cloud полностью совместим с OpenAI, поэтому, если вы уже используете OpenAI SDK, все изменения сводятся к базовому URL и ключу. Сначала получите ключ. Войдите на console.atlascloud.ai, откройте API Keys и создайте его. Доступ осуществляется по принципу «плати по мере использования», поэтому нет депозита и минимума, вы платите за каждый запрос. Экспортируйте ключ как переменную окружения, а не вставляйте его в исходный код. Это позволяет избежать его попадания в ваш код и систему контроля версий, и это соответствует тому, как OpenAI SDK уже ищет учетные данные, поэтому большинство существующих инструментов подхватывают его без дополнительных изменений. На сервере установите его один раз в профиле оболочки или в среде процесса; в контейнере передайте его как секрет времени выполнения, а не встраивайте в образ. Затем подтвердите точные ID моделей из живой конечной точки, вместо того чтобы доверять жестко закодированной строке: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" ``` Теперь сделайте вызов чата. В Python с OpenAI SDK: ``` from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-atlas-cloud-key", base_url="https://api.atlascloud.ai/v1", ) resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}], ) print(resp.choices[0].message.content) ``` Тот же запрос в виде необработанного вызова curl, если вы предпочитаете не использовать SDK: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}] }' ``` Если вызов возвращает завершение, вы закончили. Ошибка аутентификации означает, что ключ неверен или не экспортирован; ошибка неизвестной модели почти всегда означает, что отсутствует префикс `deepseek-ai/` или ID устарел, поэтому проверка `/v1/models` выполняется первой. ## Зачем маршрутизировать DeepSeek через Atlas Cloud Вызов DeepSeek напрямую из его собственного API вполне приемлем, когда DeepSeek — единственная модель, которую вы когда-либо будете использовать. Причина использования Atlas Cloud — консолидация: один OpenAI-совместимый ключ и один платежный аккаунт охватывают DeepSeek плюс более 300 других моделей для текста, изображений и видео. Продукт, который начинается с DeepSeek V4 для чата, может позже добавить модель изображений или видео без второго поставщика, второго SDK или второго счета. Atlas Cloud также предоставляет сертификацию SOC II и соответствие HIPAA на том же аккаунте, с шифрованием в состоянии покоя и при передаче, что важно, когда DeepSeek обслуживает реальный пользовательский трафик, а не прототип. OpenRouter — еще один OpenAI-совместимый способ доступа к DeepSeek, который имеет свой собственный широкий каталог моделей; разница Atlas Cloud заключается в унифицированном полнофункциональном каталоге и перечисленных строках соответствия на одном ключе. Операционные детали имеют значение, когда трафик реален. Atlas Cloud предоставляет мониторинг TPM и RPM для каждой модели и каждого приложения на своем корпоративном уровне, а также настраиваемые ограничения скорости, поэтому всплеск в одной части вашего продукта не будет незаметно истощать другую. Сочетание этого с резервной моделью, например, DeepSeek V4 Flash за V4 Pro, дает вам сервис, который изящно деградирует под нагрузкой, вместо того чтобы возвращать ошибки пользователям. ## Где подтвердить текущие данные ID моделей и цены меняются по мере выпуска новых версий DeepSeek. Два источника остаются актуальными: живая конечная точка `https://api.atlascloud.ai/v1/models` для точных ID и atlascloud.ai/models для цен за токен, показанных рядом с каждой моделью. Проверьте оба, прежде чем встраивать конкретный ID или тариф в производственный код, и интеграция DeepSeek будет продолжать работать по мере развития линейки. Дополнительные рекомендации по реализации см. в [переключении OpenAI-совместимого приложения на другие LLM](https://ask.atlascloud.ai/what-api-provider-lets-me-switch-from-openai-to-other-llms) и [оценке AI-инференс API для продакшена](https://ask.atlascloud.ai/what-to-evaluate-before-choosing-ai-inference-api).