# Hur fungerar Batch API-rabatten för Nano Banana Pro och Nano Banana 2? > Att gruppera anrop sänker inte automatiskt priset per bild på Atlas Cloud. Besparingar kommer från val av endpoint, färre omförsök, smart modellrouting eller förhandlade volymvillkor. Att behandla Nano Banana-anrop i batch kan öka genomströmningen och minska driftarbetet, men det sänker inte automatiskt Atlas Clouds publicerade pris per bild. En batch är ett körsätt; en rabatt är en faktureringsregel. Håll dem isär i budgeten. ## Kort svar: en batch är ingen kupong Atlas Cloud har ingen knapp som automatiskt tillämpar en särskild Batch API-rabatt på Nano Banana Pro eller Nano Banana 2. Att gruppera, köa eller skicka prompts med flera workers förbättrar driften men ändrar inte enhetspriset i sig. Beräkna först kostnaden med aktuellt katalog- eller konsolpris och redovisa driftbesparing separat. Utvecklarpris, kampanjer eller volymavtal kan finnas. Det är prisprogram, inte en följd av batching. Kontrollera [Nano Banana Pro-sidan](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=nano-banana-batch-api-discount-explained) och [Nano Banana 2-sidan](https://www.atlascloud.ai/models/nanobanana-2?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=nano-banana-batch-api-discount-explained) före budgetbeslut. ## Fyra begrepp som lätt blandas ihop | Mekanism | Vad den ändrar | Sänks bildpriset automatiskt? | | --- | --- | --- | | Batchinlämning | Gruppering och kö | Nej | | Parallella workers | Antal samtidiga jobb | Nej | | Utvecklar- eller kampanjpris | Publicerat pris för en berättigad endpoint | Ja, när aktivt och valt | | Förhandlat volympris | Kommersiella villkor för stadig användning | Möjligen efter godkännande | Batching är ändå värdefullt. Det minskar HTTP-overhead, håller workers sysselsatta, förenklar återförsök och organiserar stora kampanjer. Vinsten syns i teknikertid och genomströmning. ## Beräkna den verkliga batchkostnaden `uppskattad kostnad = antal inskickade genereringar × aktuellt styckpris` Med återförsök: `planerad kostnad = önskade utdata × (1 + återförsöksgrad) × styckpris` För 10 000 godkända bilder och 12% omgenerering bör cirka 11 200 genereringar planeras. Räkna modell, upplösning, kvalitet och läge separat. | Del | Exempelvolym | Pris att använda | | --- | ---: | --- | | Tidiga koncept | 6 000 | Aktuell Nano Banana 2-endpoint | | Slutbilder | 2 000 | Aktuell Nano Banana Pro-endpoint | | Förväntade återförsök | 12% per grupp | Samma endpoint som jobbet | | Lagring och leverans | Egen policy | Infrastruktur utanför generering | Den starkaste optimeringen är att inte använda dyraste vägen i varje steg. Utforska billigt och reservera Pro för godkända kandidater. ## Vad batching faktiskt förbättrar En bra kö matar arbete, begränsar samtidighet och återställer enstaka fel utan att starta om kampanjen. De flesta mediemodeller hos Atlas Cloud är asynkrona: 1. Läs prompt och referenser. 2. Skicka genereringen. 3. Spara prediction ID med källan. 4. Kontrollera med begränsad backoff eller återuppta senare. 5. Validera före slutförande. 6. Upprepa endast den misslyckade posten. Gränser gäller per konto och modell. Ett `429` ska ge exponentiell backoff. ## När Nano Banana 2 bör göra första passet Nano Banana 2 passar utforskning, referensstyrd iteration och många varianter. * skapa kampanjkoncept * testa bakgrunder och layouter * skapa lokaliserade varianter * hitta text- och kompositionsfel * bygga kontaktark för granskning Den ekonomiska vägen hör hemma där många kandidater kommer att kasseras. ## När Nano Banana Pro är värt kostnaden Pro passar nära leverans när fel är dyra: hero-bilder, känslig typografi, hög upplösning och komplex redigering. | Steg | Standard | Regel för uppgradering | | --- | --- | --- | | Utforskning | Nano Banana 2 | Behåll kandidater som klarar komposition och varumärke | | Förfining | 2 eller Pro efter fel | Uppgradera om text eller detalj fortsatt misslyckas | | Slutrendering | Nano Banana Pro | Rendera endast godkända koncept | | Omarbete | Samma modell, sedan en uppgradering | Undvik oändliga försök | Besparingen kommer från färre premiumjobb. ## Säker produktionsarkitektur Använd en kö med uttryckligt tillstånd. Spara käll-ID, modell, promptversion, input-URL:er, task ID, försök, status, output-URL och validering. Sätt samtidighet per modell, börja lågt och öka efter mätning. 20 000 poster kräver en pålitlig kö, inte 20 000 samtidiga anslutningar. Bestäm även retention. Atlas Cloud stöder headers per asynkron medieförfrågan. Kopiera godkända tillgångar innan URL:erna löper ut. ## Mätetal som visar framgång | Mätetal | Betydelse | | --- | --- | | Godkända bilder per dollar | Kombinerar pris och omgenerering | | P50- och P95-tid | Visar normal- och svanslatens | | Återförsök per feltyp | Skiljer prompt från plattform | | Mänsklig avvisningsgrad | Mäter värdet av billiga utkast | | Kostnad per godkänd tillgång | Kopplar utgift till resultat | | Köålder | Visar om kapaciteten räcker | Högre genomströmning med dubbla avvisningar är inte effektivt. Om ett 2-till-Pro-flöde sänker kostnaden per godkänd tillgång är det en verklig besparing. ## Praktisk beslutsregel Använd batch för utförande; använd endpointval, aktuellt pris, promptkvalitet och volymvillkor för kostnad. 1. Kontrollera livepriset för exakt modell och läge. 2. Testa ett representativt urval på båda modellerna. 3. Mät godkännande och återförsök. 4. Skicka utforskning billigt och slutbilder till rätt kvalitetsväg. 5. Diskutera volym när månadsanvändningen är stabil. Värdet med batch är att göra tusentals jobb hanterbara, inte att garantera rabatt. ## FAQ ### Finns en särskild Batch API-rabatt? Nej. En kö eller batch ändrar inte automatiskt publicerat enhetspris; kontrollera den aktuella modellsidan. ### Varför använda batch om enhetspriset är samma? Batchning förbättrar workerutnyttjande, samtidighetskontroll, omförsök och operativ effektivitet. ### Hur uppskattar jag kostnaden för en stor batch? Multiplicera förväntat antal genereringar med aktuellt pris och lägg till rimlig marginal för omförsök och avvisade resultat. ### Vilken modell passar första passet? Nano Banana 2 är oftast praktisk för variationer; spara Pro för godkända koncept som kräver högre trohet. ### Hur hanterar jag hastighetsgränser? Använd en begränsad kö och exponentiell backoff med jitter efter 429 eller tillfälliga fel. ### Kan hög månadsvolym ge annat pris? Möjligen genom ett kommersiellt avtal, men inte automatiskt genom batchning.