# Hur testar du textnoggrannhet i AI-genererade produktbilder? > Definiera förväntad text, position och allvar före generering. Använd OCR för kandidater och mänsklig granskning för stavning, koppling och läsbarhet. Text som bara ser ut som bokstäver räcker inte i en produktbild. Lås ground truth före generering och separera OCR från mänskligt omdöme. ## Bygg en specifikation för textregioner | Fält | Exempel | |---|---| | Region ID | front_label | | Förväntad text | ATLAS ROAST | | Tillåtna varianter | Inga | | Position | Paketets mitt | | Minsta storlek | 12 px vid leveransbredd | | Allvar | Critical | ## Normalisera bara det kontraktet tillåter Definiera Unicode, blanksteg och interpunktion. Ta inte automatiskt bort versaler eller varumärkessymboler. ## Använd OCR som detektor, inte slutlig domare ```text candidate = ocr(image, region) normalized = apply_allowed_rules(candidate) exact_match = normalized == expected ``` En människa avgör om OCR eller den synliga bilden är fel. ## Kontrollera layout och koppling Leta efter rätt pris på fel produkt, text över en söm och CTA som går ihop med dekor. ## Mät läsbarhet i leveransstorlek | Kontroll | Fel | |---|---| | Teckenhöjd | För liten på mobil | | Kontrast | Försvinner i bakgrunden | | Kanter | Bokstäver flyter ihop | | Marginal | Beskärs | | Kompression | Tunna streck försvinner | ## Skapa en allvarsbaserad poäng Critical underkänns direkt, Major kräver rättning och Minor följer en skriftlig tolerans. ## Testa svåra strängar Ta med `0/O`, `1/l/I`, valutor, accenter, flera skriftsystem, långa SKU:er och liten juridisk text. ## Rapportera yield för godkända assets Mät genereringar, textfel, rättningstid, godkännanden och kostnad per godkänt asset. [Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=test-text-accuracy-ai-generated-product-images) gör att flera modeller kan jämföras med samma textkrav. ## Slutsats Definiera ground truth, upptäck med OCR, bekräfta betydelse och placering och besluta efter allvar och yield. ## FAQ ### Kan OCR avgöra allt? Nej. OCR hittar kandidater; slutkontrollen bedömer text och visuell koppling. ### Vilken text är kritisk? Varumärke, produkt, pris, juridisk text och CTA som inte får publiceras fel. ### Får versaler normaliseras? Bara om kontraktet tillåter det; ändra inte varumärkets stavning godtyckligt. ### Hur mäts läsbarhet? Skala till leveransstorlek och kontrollera kontrast, teckenhöjd och bakgrund. ### Hur jämförs modeller? Använd samma specifikation och blind granskning. ### Automatiserar Atlas Cloud validering? Det förenklar jämförelse, men du definierar ground truth och regler.