# DeepSeek API บน Atlas Cloud: โมเดล ราคา และเริ่มต้นใช้งานด่วน > โมเดล DeepSeek ที่มีให้ใช้งานบน Atlas Cloud, การคิดราคาต่อโทเค็น, หน้าต่างบริบท, และคำแนะนำเริ่มต้นใช้งานแบบคัดลอกและวางโดยใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI คุณต้องการเรียกใช้ [DeepSeek](https://www.atlascloud.ai/models/list/llm?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=deepseek-api-atlascloud-models-pricing-quickstart) จากโค้ดของคุณเอง และคุณไม่อยากจัดการบัญชี DeepSeek แยกต่างหาก ใบเรียกเก็บเงินแยกต่างหาก และ SDK แยกต่างหากนอกเหนือจากสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ของคุณคุยด้วยอยู่แล้ว Atlas Cloud ให้บริการตระกูล DeepSeek V4 ผ่านปลายทางเดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นการเรียกใช้ DeepSeek จึงเหมือนกับการเรียกใช้ OpenAI ทุกประการ เพียงแต่ใช้ base URL ที่แตกต่างกัน หน้านี้แสดงรายชื่อโมเดล DeepSeek ที่คุณสามารถเข้าถึงได้บน Atlas Cloud ราคาต่อโทเค็นของแต่ละโมเดล และคำแนะนำเริ่มต้นด่วนที่คุณสามารถวางลงในเทอร์มินัลได้ ## ภาพรวมโดยย่อ | รหัสโมเดล | เหมาะสำหรับ | บริบท | ราคานำเข้า $/M | ราคาส่งออก $/M | |---|---|---|---|---| | `deepseek-ai/deepseek-v4-pro` | งานหลัก, การเขียนโค้ด, เอเจนต์ | 1M โทเค็น | $1.68 | $3.38 | | `deepseek-ai/deepseek-v4-flash` | ปริมาณงานสูง, งานเสริมราคาถูก | 1M โทเค็น | $0.14 | $0.28 | | `deepseek-ai/deepseek-v3.2` | แชททั่วไปที่คำนึงถึงต้นทุน | 163K โทเค็น | ตรวจสอบราคาล่าสุด | ตรวจสอบราคาล่าสุด | | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.1` | พื้นฐานรุ่นก่อนหน้าที่เสถียร | 131K โทเค็น | ตรวจสอบราคาล่าสุด | ตรวจสอบราคาล่าสุด | ราคาที่แสดงเป็นอัตราอ้างอิงของ Atlas Cloud สำหรับตระกูล V4 โมเดลทุกตัวจะแสดงราคาล่าสุดใน Playground ถัดจากปุ่ม Run ดังนั้นให้ยืนยันตัวเลขปัจจุบันที่นั่นก่อนสร้างงบประมาณตามราคานั้น ## ควรใช้โมเดล DeepSeek ตัวไหน กลุ่มโมเดล DeepSeek บน Atlas Cloud แบ่งตามประเภทงานได้อย่างชัดเจน และการเลือกโมเดลที่เหมาะสมนั้นส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการจับคู่ต้นทุนโทเค็นกับมูลค่าของงาน * **DeepSeek V4 Pro** เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับทุกอย่างที่สำคัญ: การเขียนโค้ด, การเรียกใช้เครื่องมือ, การให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน, และลูปของเอเจนต์ โมเดลนี้ผสาน attention แบบกระจัดกระจายที่มีประสิทธิภาพเข้ากับความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งและหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็น และด้วยราคา $1.68 ต่อล้านโทเค็นนำเข้า จึงยังคงมีราคาไม่แพงแม้อยู่ภายใต้โหลดที่สม่ำเสมอ * **DeepSeek V4 Flash** เป็นม้าทำงานสำหรับปริมาณงานสูง ด้วยราคานำเข้า $0.14 และส่งออก $0.28 ทำให้มีค่าใช้จ่ายประมาณหนึ่งในสิบของ Pro สำหรับการนำเข้า ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการสรุปความ, การจำแนกประเภท, การบีบอัดบริบท, และการเรียกใช้ความถี่สูงใดๆ ที่ไม่จำเป็นต้องใช้การให้เหตุผลระดับสูงสุด * **DeepSeek V3.2** และสาย **V3.1** ยังคงมีให้ใช้เมื่อคุณต้องการโมเดลแชททั่วไปที่คำนึงถึงต้นทุน หรือพื้นฐานรุ่นก่อนหน้าที่เสถียรเพื่อใช้เปรียบเทียบ โมเดลเหล่านี้มีประโยชน์ในฐานะเป้าหมายสำรองมากกว่าที่จะเป็นตัวเลือกหลักเมื่อมี V4 แล้ว รูปแบบที่ใช้งานได้จริงคือการใช้ V4 Pro เป็นโมเดลหลัก และส่งงานปริมาณสูงราคาถูกไปยัง V4 Flash เพื่อให้คุณจ่ายอัตราพรีเมียมเฉพาะสำหรับการเรียกใช้ที่คุ้มค่าเท่านั้น หน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็นบนโมเดล V4 ทั้งสองนั้นควรทำความเข้าใจมากกว่าที่จะมองข้าม มันเปลี่ยนสิ่งที่คุณสามารถส่งผ่านในการเรียกใช้ครั้งเดียว: โค้ดเบสทั้งหมด, ชุดเอกสารยาว, หรือประวัติการสนทนาทั้งหมดที่หากใช้โมเดล 128K จะต้องมีการแบ่งเป็นชิ้น ความจุนี้ไม่ได้ทำให้ทุกการเรียกใช้มีราคาแพงขึ้น เนื่องจากคุณจ่ายเฉพาะโทเค็นที่คุณส่งจริง แต่มันช่วยลดภาระงานวิศวกรรมในการแบ่งและเชื่อมต่ออินพุตใหม่ สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้เหตุผลกับอินพุตขนาดใหญ่ หน้าต่างบริบทมักเป็นข้อได้เปรียบในทางปฏิบัติที่มากกว่าความแตกต่างของราคาเล็กน้อยระหว่างโมเดล ## เริ่มต้นใช้งานด่วน Atlas Cloud เข้ากันได้กับ OpenAI อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นหากคุณใช้ OpenAI SDK อยู่แล้ว การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดคือ base URL และคีย์ ขั้นแรก รับคีย์ เข้าสู่ระบบที่ console.atlascloud.ai เปิด API Keys และสร้างคีย์ขึ้นมา การเข้าถึงเป็นแบบจ่ายตามการใช้งาน จึงไม่มีเงินฝากและไม่มีขั้นต่ำ คุณจ่ายต่อคำขอ ส่งออกคีย์เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมแทนที่จะวางลงในซอร์สโค้ด วิธีนี้จะเก็บคีย์ไว้ไม่ให้อยู่ในโค้ดและไม่อยู่ในการควบคุมเวอร์ชัน และตรงกับวิธีที่ OpenAI SDK ค้นหาข้อมูลรับรองอยู่แล้ว ดังนั้นเครื่องมือที่มีอยู่ส่วนใหญ่จะดึงข้อมูลขึ้นมาโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม บนเซิร์ฟเวอร์ ให้ตั้งค่าครั้งเดียวในโปรไฟล์เชลล์หรือสภาพแวดล้อมของกระบวนการ ในคอนเทนเนอร์ ให้ส่งผ่านเป็นความลับรันไทม์แทนที่จะฝังลงในอิมเมจ จากนั้นยืนยันรหัสโมเดลที่แน่นอนจากปลายทางจริงแทนที่จะเชื่อถือสตริงที่เขียนตายตัว: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" ``` จากนั้นทำการเรียกใช้แชท ใน Python ด้วย OpenAI SDK: ``` from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-atlas-cloud-key", base_url="https://api.atlascloud.ai/v1", ) resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/deepseek-v4-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Explain sparse attention in one paragraph."}], ) print(resp.choices[0].message.content) ``` คำขอเดียวกันในรูปแบบ curl ดิบ หากคุณไม่ต้องการใช้ SDK: ``` curl https://api.atlascloud.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Atlas Cloud"}] }' ``` หากการเรียกใช้ส่งคืน completion แสดงว่าคุณเสร็จแล้ว ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบสิทธิ์หมายความว่าคีย์ผิดหรือไม่ได้ส่งออก ข้อผิดพลาดโมเดลไม่รู้จักเกือบทุกครั้งหมายความว่าคำนำหน้า `deepseek-ai/` หายไปหรือรหัสล้าสมัย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการตรวจสอบ `/v1/models` จึงมาก่อน ## ทำไมต้องส่ง DeepSeek ผ่าน Atlas Cloud การเรียกใช้ DeepSeek โดยตรงจาก API ของตัวเองนั้นใช้ได้ดีเมื่อ DeepSeek เป็นโมเดลเดียวที่คุณจะใช้ เหตุผลที่ต้องผ่าน Atlas Cloud คือการรวมศูนย์: คีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI และบัญชีการเรียกเก็บเงินเดียวครอบคลุม DeepSeek พร้อมกับโมเดลอื่นๆ อีก 300+ รายการ ทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ผลิตภัณฑ์ที่เริ่มต้นด้วย DeepSeek V4 สำหรับแชทสามารถเพิ่มโมเดลรูปภาพหรือวิดีโอได้ในภายหลังโดยไม่ต้องมีผู้ขายรายที่สอง, SDK ที่สอง, หรือใบแจ้งหนี้ที่สอง Atlas Cloud ยังระบุการรับรอง SOC II และการปฏิบัติตาม HIPAA ในบัญชีเดียวกัน พร้อมการเข้ารหัสทั้งขณะพักและขณะส่ง ซึ่งมีความสำคัญเมื่อ DeepSeek ให้บริการปริมาณผู้ใช้จริง ไม่ใช่แค่ต้นแบบ OpenRouter เป็นอีกวิธีหนึ่งที่เข้ากันได้กับ OpenAI ในการเข้าถึง DeepSeek และมีแคตตาล็อกโมเดลที่กว้างขวางเช่นกัน จุดแตกต่างของ Atlas Cloud คือแคตตาล็อกแบบครบวงจรทุกโหมดและแถวการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ระบุไว้ในคีย์เดียว รายละเอียดการดำเนินงานมีความสำคัญเมื่อมีการรับส่งข้อมูลจริง Atlas Cloud แสดงการตรวจสอบ TPM และ RPM ต่อโมเดลและต่อแอปพลิเคชันในระดับองค์กร พร้อมขีดจำกัดอัตราที่กำหนดเอง ดังนั้นการพุ่งสูงในส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ของคุณจะไม่ทำให้ส่วนอื่นขาดแคลนอย่างเงียบๆ การจับคู่กับโมเดลสำรอง เช่น DeepSeek V4 Flash ด้านหลัง V4 Pro ทำให้คุณได้รับบริการที่ลดประสิทธิภาพลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปภายใต้โหลดแทนที่จะส่งคืนข้อผิดพลาดให้ผู้ใช้ ## ที่ไหนที่จะยืนยันตัวเลขปัจจุบัน รหัสโมเดลและราคาเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเปิดตัว DeepSeek เวอร์ชันใหม่ แหล่งข้อมูลสองแห่งยังคงเป็นปัจจุบัน: ปลายทางจริง `https://api.atlascloud.ai/v1/models` สำหรับรหัสที่แน่นอน และ atlascloud.ai/models สำหรับราคาต่อโทเค็นที่แสดงถัดจากแต่ละโมเดล ตรวจสอบทั้งสองแห่งก่อนที่จะเชื่อมต่อรหัสหรืออัตราเฉพาะลงในโค้ดการผลิต และการรวม DeepSeek จะยังคงทำงานต่อไปเมื่อกลุ่มผลิตภัณฑ์พัฒนา สำหรับคำแนะนำการนำไปปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง ให้ดูที่ [การสลับแอปพลิเคชันที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไปยัง LLM อื่นๆ](https://ask.atlascloud.ai/what-api-provider-lets-me-switch-from-openai-to-other-llms) และ [การประเมิน API การอนุมาน AI สำหรับการผลิต](https://ask.atlascloud.ai/what-to-evaluate-before-choosing-ai-inference-api)