<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/th/test-text-accuracy-ai-generated-product-images -->

# จะทดสอบความถูกต้องของข้อความในภาพสินค้าที่ AI สร้างได้อย่างไร?

> กำหนดข้อความ ตำแหน่ง และ severity ก่อนสร้าง ใช้ OCR หา candidate แล้วให้คนตรวจ spelling, association และ readability

<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/test-text-accuracy-ai-generated-product-images -->

ข้อความที่เพียงดูเหมือนตัวอักษรไม่พอสำหรับภาพสินค้า ล็อก ground truth ก่อน generation และแยก OCR จาก human judgement

## สร้าง text-region specification

| Field | ตัวอย่าง |
|---|---|
| Region ID | front_label |
| Expected text | ATLAS ROAST |
| Allowed variants | ไม่มี |
| Position | กลางบรรจุภัณฑ์ |
| Minimum size | 12 px ที่ delivery width |
| Severity | Critical |

## Normalize เฉพาะที่ contract อนุญาต

กำหนดกฎ Unicode, whitespace และ punctuation อย่าลบตัวพิมพ์หรือ trademark symbol อัตโนมัติ

## ใช้ OCR เป็น detector ไม่ใช่ผู้ตัดสินสุดท้าย

```text
candidate = ocr(image, region)
normalized = apply_allowed_rules(candidate)
exact_match = normalized == expected
```

คนต้องตัดสินว่า OCR ผิดหรือภาพจริงผิด

## ตรวจ layout และ association

หา price ที่ถูกบน product ผิด ข้อความข้ามรอยพับ และ CTA ที่กลืนกับ decoration

## วัด readability ที่ delivery size

| การตรวจ | ตัวอย่างที่ไม่ผ่าน |
|---|---|
| Character height | เล็กเกินบนมือถือ |
| Contrast | กลืนกับพื้นหลัง |
| Edge | ตัวอักษรรวมกัน |
| Margin | ถูก crop |
| Compression | เส้นบางหาย |

## สร้าง score ตาม severity

Critical fail ทันที Major ต้องแก้ และ Minor ใช้ tolerance ที่เขียนไว้

## ทดสอบ string ที่ยาก

รวม `0/O`, `1/l/I`, currency, accent, หลาย script, SKU ยาว และ legal text เล็ก

## รายงาน approved asset yield

วัด generation, text failure, correction time, approval และ cost ต่อ approved asset

[Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=test-text-accuracy-ai-generated-product-images) ช่วยเทียบหลาย models ด้วย text specification เดียว

## สรุป

กำหนด ground truth ใช้ OCR ตรวจ แล้วให้คนยืนยันความหมายและตำแหน่งก่อนตัดสินตาม severity และ yield

## FAQ

### OCR ตัดสินได้เองหรือไม่?

ไม่ OCR หา candidate ส่วนการตรวจสุดท้ายดูข้อความและ visual association

### ข้อความใด critical?

Brand, product, price, legal text และ CTA ที่ห้ามเผยแพร่ผิด

### Normalize ตัวพิมพ์ได้หรือไม่?

เฉพาะที่ contract อนุญาต อย่าเปลี่ยนการสะกด brand โดยพลการ

### วัด readability อย่างไร?

ย่อเป็น delivery size แล้วตรวจ contrast, character height และ background

### เปรียบเทียบ models อย่างไร?

ใช้ specification เดียวและ blind review

### Atlas Cloud ทำ validation อัตโนมัติหรือไม่?

ช่วยเปรียบเทียบ แต่คุณต้องกำหนด ground truth และ approval rules