<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/tr/test-text-accuracy-ai-generated-product-images -->

# AI tarafından üretilen ürün görüntülerinde metin doğruluğu nasıl test edilir?

> Üretimden önce beklenen metni, konumu ve önem derecesini tanımlayın. OCR aday bulur; insan yazım, ilişki ve okunabilirliği doğrular.

<!-- Canonical URL: https://ask.atlascloud.ai/test-text-accuracy-ai-generated-product-images -->

Harfe benzeyen şekiller ürün görüntüsü için yeterli değildir. Ground truth’u üretimden önce sabitleyin ve OCR ile insan kararını ayırın.

## Metin bölgesi şartnamesi oluşturun

| Alan | Örnek |
|---|---|
| Region ID | front_label |
| Beklenen metin | ATLAS ROAST |
| İzin verilen varyant | Yok |
| Konum | Paket ortası |
| Minimum boyut | Teslim genişliğinde 12 px |
| Önem | Critical |

## Yalnızca sözleşmenin izin verdiğini normalize edin

Unicode, boşluk ve noktalama kurallarını belirleyin. Büyük harfi veya marka sembolünü otomatik kaldırmayın.

## OCR’yi algılayıcı olarak kullanın, son hakem değil

```text
candidate = ocr(image, region)
normalized = apply_allowed_rules(candidate)
exact_match = normalized == expected
```

Hatanın OCR’de mi görünür görüntüde mi olduğuna insan karar verir.

## Düzeni ve ilişkiyi kontrol edin

Doğru fiyatın yanlış üründe olması, yazının kıvrıma gelmesi ve CTA’nın süsle birleşmesini arayın.

## Teslim boyutunda okunabilirliği ölçün

| Kontrol | Hata örneği |
|---|---|
| Harf yüksekliği | Mobilde çok küçük |
| Kontrast | Zeminde kayboluyor |
| Kenar | Harfler birleşiyor |
| Marj | Crop ile kesiliyor |
| Sıkıştırma | İnce çizgi kayboluyor |

## Önem tabanlı skor oluşturun

Critical hemen reddedilir, Major düzeltme ister, Minor yazılı toleransı izler.

## Zor karakter dizilerini test edin

`0/O`, `1/l/I`, para birimi, aksan, farklı alfabeler, uzun SKU ve küçük yasal metin ekleyin.

## Onaylı asset yield’ını raporlayın

Üretim, metin hatası, düzeltme süresi, onay ve onaylı asset başına maliyeti izleyin.

[Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=test-text-accuracy-ai-generated-product-images) aynı metin şartnamesiyle birden çok modeli karşılaştırmayı sağlar.

## Sonuç

Ground truth’u tanımlayın, OCR ile bulun, anlam ve konumu insanla doğrulayın ve önem ile yield’a göre karar verin.

## FAQ

### OCR tek başına karar verebilir mi?

Hayır. Adayı algılar; son kontrol metin ve görsel ilişkiyi değerlendirir.

### Hangi metin kritiktir?

Marka, ürün, fiyat, yasal metin ve yanlış yayımlanamayan CTA.

### Büyük-küçük harf normalize edilir mi?

Yalnızca sözleşme izin verirse; marka yazımını keyfi değiştirmeyin.

### Okunabilirlik nasıl ölçülür?

Teslim boyutuna küçültün; kontrast, harf yüksekliği ve zemini kontrol edin.

### Modeller nasıl karşılaştırılır?

Aynı şartname ve kör review kullanın.

### Atlas Cloud doğrulamayı otomatikleştirir mi?

Karşılaştırmayı kolaylaştırır; ground truth ve kabul kurallarını siz tanımlarsınız.