# 先免費試用 GPT Image 2.5，再選擇 Flare 或 Sunburst > Atlas Cloud 提供五次共享的 GPT Image 2.5 Playground 免費生成機會，讓你在支付 API 請求費用前測試真實提示詞。先用試用機會驗證方向，再依速度選擇 Flare，或依精準度選擇 Sunburst。 五次試用最有價值的用法，是讓每次生成回答不同的生產問題。不要把五次機會全花在隨機創意上。帶著一份真實需求前來，先定義成功標準，再依序測試提示詞理解、修改品質與最終視覺方向。 從[免費 GPT Image 2.5 生成器](https://www.atlascloud.ai/free-gpt-image-2.5-generator?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=try-gpt-image-2-5-free-before-flare-or-sunburst)開始。此活動適用於 Playground，參與活動的模型共享五次免費生成機會。Playground 顯示的剩餘次數才是權威數字，生成失敗也可能消耗一次機會。付費 API 使用另行計算。 ## 免費試用實際包含什麼 免費體驗是一項實用的模型測試，並不承諾提供無限 API 額度。估算真實應用時，這項區別十分重要。 | 使用介面 | 免費機會 | 最適合的用途 | |---|---|---| | Playground | 參與活動的模型共享五次生成 | 驗證提示詞與工作流程 | | GPT Image 2.5 API | 按請求付費 | 整合、自動化與正式生產 | | 獨立 Generator | 適用付費規則 | 可重複的瀏覽器生成流程 | | Model Explorer | 適用付費規則 | 跨模型比較 | 把免費次數當作整合前研究。如果模型無法遵循你的代表性需求、呈現必要文字，或在編輯時保留重要主體，你就能在撰寫 API 程式碼前發現問題。 ## 使用五次測試計畫 為每次嘗試安排一項任務： | 次數 | 要回答的問題 | 保持不變 | 改變內容 | |---|---|---|---| | 1 | 模型是否理解需求？ | 核心主體與構圖 | 不變 | | 2 | 能否遵守高難度限制？ | 主體與風格 | 加入精確文字、版面或材質細節 | | 3 | 修改時能否避免偏移？ | 已接受的元素 | 只改變一項指定特徵 | | 4 | 另一種構圖是否更好？ | 產品與視覺語言 | 相機、裁切或負空間 | | 5 | 此方向能否重現？ | 最佳提示詞結構 | 最終受控重跑 | 把每張輸出對應的提示詞與設定儲存在一起。沒有紀錄的試用只是在考驗記憶，而不是支援決策。 ## 選擇代表性提示詞 第一條提示詞應該接近你真正願意付費製作的工作。寫明主體、環境、相機或構圖、光線、色彩、材質、必要文字，以及不得出現的元素。 產品圖片應指定包裝幾何形狀、標籤文字、表面、陰影表現、背景、長寬比與預定版位。角色圖片應描述換到新場景後仍須保留的可辨識特徵。海報則應寫出確切標題，並定義其位置與層級。 如果真實應用需要排版、參考圖保真度或受控編輯，就不要用簡單提示詞測試。免費測試應該揭露最困難且會反覆出現的需求。 ## 保留一次機會測試編輯 生成品質只是生產工作流程的一半。用一次嘗試執行針對性修改，同時明確指出哪些部分必須保持不變。實用指令例如：把瓶蓋從銀色改成霧面黑色；保留瓶身形狀、標籤、相機、光線、陰影與背景。 這能顯示模型會把編輯視為局部操作，還是重建整張圖片。請以完整尺寸比較結果，不要只看縮圖。檢查文字、產品比例、臉孔、紋理與邊緣細節是否偏移。 ## 在 Flare 與 Sunburst 之間選擇 免費的 GPT Image 2.5 體驗可協助驗證模型系列。選擇正式 API 時，仍須挑選符合任務需求的端點。 | 選擇 | 優先採用的情況 | 典型工作 | |---|---|---| | Flare | 迭代速度與吞吐量最重要 | 草稿、變體、社群素材、產品體驗 | | Sunburst | 精準度比延遲更重要 | 主視覺、精細產品圖、受控編輯、行銷活動美術 | Atlas Cloud 將 Flare 定位為大多數應用的預設選擇，並指出其延遲比 GPT Image 2 最多降低 50%。Sunburst 會用較長時間處理強調精準度的創意工作。在投入大型批次前，請以同一條已通過驗收的提示詞測試付費端點。 ## 瞭解試用之後的變化 付費端點提供可重複的生產介面。文生圖請求經核實的標準基礎價格為 $0.004，而 Flare 與 Sunburst 的編輯請求起價均為 $0.006。整合前請在 [GPT Image 2.5 模型頁面](https://www.atlascloud.ai/models/gpt-image-2.5?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=try-gpt-image-2-5-free-before-flare-or-sunburst)確認目前設定與價格。 API 支援最高 3840x2160 的任意尺寸、從 low 到 max 的五個品質層級，以及透明背景。編輯端點可接受最多 16 張參考圖與一個可選遮罩。這些能力不代表每項免費 Playground 控制項都與每種 API 請求一一對應，因此請閱讀所選端點的 schema。 ## 避免浪費免費次數 開啟生成器前先準備好提示詞。檢查拼字、必要文字、尺寸、背景意圖與參考檔案。每次只改變一個變數，才能知道輸出改善的原因。 不要把最後一次機會只用來製作另一個好看的變體。用它解決原本會阻礙你付費的決策：提示詞可靠性、編輯保真度、構圖、文字準確度，或速度較快的生產層級是否已經足夠。 ## 把結果轉化為 API 決策 使用簡短評分表評估每張輸出： | 標準 | 通過條件 | |---|---| | 指令遵循 | 必要物件與版面都存在 | | 文字準確度 | 重要文字清晰可讀且正確 | | 主體保真度 | 身分、形狀或產品幾何結構仍可辨識 | | 編輯隔離 | 指定修改已完成，其他區域沒有偏移 | | 交付適配 | 裁切、解析度與背景符合版位 | 如果方向通過測試，就以每次 $0.004 的生成或每次 $0.006 的編輯基礎價格估算付費批次，再明確加入重試預算。如果未通過，請先修改需求或測試其他模型，再開始整合。 ## 重點結論 把五次免費 Playground 生成當作一套精簡驗收測試。從真實需求開始，保留一次機會測試編輯，並把第五次用於確認。迭代速度決定價值時選擇 Flare；精準度決定圖片能否使用時選擇 Sunburst。試用可降低不確定性，付費 API 則提供可重複的生產途徑。 ## FAQ ### GPT Image 2.5 有多少次免費生成機會？ 參與活動的模型共享五次 Playground 免費生成機會。請以 Playground 顯示的實際剩餘次數為準，因為已執行的嘗試（包括生成失敗）都可能消耗一次機會。 ### GPT Image 2.5 API 是免費的嗎？ 不是。免費機會僅適用於 Playground。API 端點、獨立 Generator 與 Model Explorer 均依付費規則使用。 ### 我可以免費測試圖片編輯嗎？ 可以。免費的 GPT Image 2.5 體驗支援針對性圖片編輯。請聚焦於單一編輯目標，讓每次有限的嘗試都能回答一個有用問題。 ### 試用後應該選擇 Flare 還是 Sunburst？ 需要更快迭代與較高產量時選擇 Flare；精細結構、編輯精準度或精修完成的最終資產比速度更重要時，選擇 Sunburst。 ### 生成失敗會消耗免費次數嗎？ 可能會。生成前先確認提示詞、尺寸與所需輸出，並以 Playground 的計數器作為剩餘次數的權威依據。 ### 五次免費機會應該測試什麼？ 依序測試一個代表性提示詞、一個指令遵循壓力案例、一次修改、一種替代構圖，以及使用最接近預定工作流程設定的最終確認。