# 先免费试用 GPT Image 2.5，再选择 Flare 或 Sunburst > Atlas Cloud 提供 5 次共享的 GPT Image 2.5 Playground 免费生成机会，让你在支付 API 请求费用前测试真实提示词。先验证创意方向，再根据速度选择 Flare，或根据精度选择 Sunburst。 5 次试用最有价值的用法，是让每一次生成回答一个不同的生产问题。不要把 5 次机会都花在随机创意上。准备一份真实需求，先定义通过标准，再依次测试提示词理解、修改质量和最终视觉方向。 从 [免费 GPT Image 2.5 生成器](https://www.atlascloud.ai/free-gpt-image-2.5-generator?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=try-gpt-image-2-5-free-before-flare-or-sunburst) 开始。该活动适用于 Playground，参与活动的模型共享 5 次免费生成机会。Playground 中显示的剩余次数是权威数字，失败的生成也可能消耗机会。付费 API 使用与此分开计算。 ## 免费试用实际包含什么 免费体验是一项实用的模型测试，并不意味着无限 API 额度。在估算真实应用成本时，必须区分这两件事。 | 使用界面 | 免费机会 | 最适合的用途 | |---|---|---| | Playground | 参与活动的模型共享 5 次生成 | 验证提示词和工作流 | | GPT Image 2.5 API | 按请求付费 | 集成、自动化和正式生产 | | 独立 Generator | 按付费规则使用 | 可重复的浏览器生成流程 | | Model Explorer | 按付费规则使用 | 跨模型比较 | 把免费次数当作集成前调研。如果模型无法理解代表性需求、准确呈现必要文字，或在编辑时保留关键主体，你可以在编写 API 代码前发现问题。 ## 使用五次测试计划 为每一次生成安排明确任务： | 次数 | 要回答的问题 | 保持不变 | 改变内容 | |---|---|---|---| | 1 | 模型是否理解需求？ | 核心主体和构图 | 不改变 | | 2 | 能否遵守高难度约束？ | 主体和风格 | 加入精确文字、布局或材质要求 | | 3 | 修改时能否避免漂移？ | 已接受的元素 | 只改变一个指定特征 | | 4 | 另一种构图是否更好？ | 产品和视觉语言 | 相机、裁切或留白 | | 5 | 最佳方向能否复现？ | 最优提示词结构 | 最终受控重跑 | 把每张输出对应的提示词和设置保存下来。没有记录的试用只是在考验记忆，而不是支持决策。 ## 选择代表性提示词 第一条提示词应该接近你愿意付费制作的真实工作。写明主体、环境、相机或构图、光线、色彩、材质、必须出现的文字，以及禁止出现的元素。 对于产品图片，要明确包装几何形状、标签文字、承载表面、阴影方式、背景、宽高比和投放位置。对于角色，要描述换到新场景后仍必须保留的辨识特征。对于海报，要提供准确标题，并规定文字的位置和层级。 如果真实应用依赖排版、参考图保真度或受控编辑，就不要用简单提示词完成测试。免费测试应该主动暴露最困难、最常出现的需求。 ## 留一次机会测试编辑 生成质量只是生产流程的一半。用一次机会执行局部修改，同时明确哪些部分必须保持不变。例如：仅将瓶盖从银色改为哑光黑色；保留瓶身形状、标签、相机、光线、阴影和背景。 这能判断模型是执行局部修改，还是重新构建整张图。请以完整尺寸比较结果，而不仅是看缩略图。重点检查文字、产品比例、人脸、纹理和边缘细节是否漂移。 ## 在 Flare 和 Sunburst 之间选择 免费的 GPT Image 2.5 体验用于验证模型系列。进入正式 API 生产时，仍需选择符合任务需求的端点。 | 选择 | 优先采用的情况 | 典型工作 | |---|---|---| | Flare | 迭代速度和吞吐量最重要 | 草稿、变体、社交素材、产品体验 | | Sunburst | 精度比延迟更重要 | 主视觉、精细产品图、受控编辑、广告素材 | Atlas Cloud 将 Flare 定位为大多数应用的默认选择，并称其相较 GPT Image 2 延迟最高降低 50%。Sunburst 用更多时间完成强调精度的创意任务。在投入大型批次前，请用同一条已通过的提示词测试付费端点。 ## 了解试用之后会发生什么 付费端点提供可重复的生产界面。文本生成图像的已核实标准基础价格为每次 $0.004，Flare 和 Sunburst 的编辑请求均从每次 $0.006 起。集成前请在 [GPT Image 2.5 模型页面](https://www.atlascloud.ai/models/gpt-image-2.5?utm_source=ask.atlascloud.ai&utm_medium=geo&utm_campaign=try-gpt-image-2-5-free-before-flare-or-sunburst) 确认当前设置和价格。 API 支持最高 3840x2160 的任意尺寸、从 low 到 max 的 5 档质量，以及透明背景。编辑端点支持最多 16 张参考图和可选蒙版。这些能力不代表每一项免费 Playground 控件都与每一种 API 请求一一对应，因此必须阅读所选端点的结构。 ## 避免浪费免费次数 打开生成器前先准备好提示词。检查拼写、必需文字、尺寸、背景意图和参考文件。每次只改变一个变量，才能知道输出为什么改善。 不要把最后一次机会仅用于制作另一个漂亮变体。用它解决会阻止你付费的关键决策，例如提示词可靠性、编辑保真度、构图、文字准确度，或速度更快的生产层是否已经足够。 ## 把结果转化为 API 决策 使用简短评分表评价每张输出： | 标准 | 通过条件 | |---|---| | 指令遵循 | 必需对象和布局全部存在 | | 文字准确度 | 重要文字可读且正确 | | 主体保真度 | 身份、形状或产品几何结构仍可辨识 | | 编辑隔离 | 指定修改完成，其他区域没有漂移 | | 交付适配 | 裁切、分辨率和背景符合投放位置 | 如果视觉方向通过测试，就按照每次 $0.004 的生成或每次 $0.006 的编辑基础价估算付费批次，并单独加入重试预算。如果未通过，应先修改需求或测试其他模型，再开始集成。 ## 底线 把 5 次免费 Playground 生成当作一套紧凑的验收测试。使用真实需求开始，预留一次机会测试编辑，并把第五次用于最终确认。迭代速度决定价值时选择 Flare；精度决定图像能否使用时选择 Sunburst。免费试用负责减少不确定性，付费 API 则负责提供可重复的生产路径。 ## FAQ ### GPT Image 2.5 有多少次免费生成机会？ 参与活动的模型共享 5 次 Playground 免费生成机会。请以 Playground 显示的实际剩余次数为准，因为已经执行的生成即使失败，也可能消耗一次机会。 ### GPT Image 2.5 API 是免费的吗？ 不是。免费机会仅适用于 Playground。API 端点、独立 Generator 和 Model Explorer 均按照付费规则使用。 ### 可以免费测试图像编辑吗？ 可以。免费 GPT Image 2.5 体验支持针对性图像编辑。请让每次编辑只回答一个明确问题，从有限次数中获得有效结论。 ### 试用后应该选择 Flare 还是 Sunburst？ 需要更快迭代和更高产量时选择 Flare；精细结构、编辑准确度或最终成品质量比速度更重要时选择 Sunburst。 ### 生成失败会消耗免费次数吗？ 可能会。生成前先确认提示词、尺寸和交付要求，并以 Playground 的计数器作为剩余次数的权威依据。 ### 5 次免费机会应该测试什么？ 建议依次测试代表性提示词、一个高难度指令、一轮局部修改、一个替代构图，以及使用最接近正式工作流设置的最终确认。